Menentukan keluarga miskin adalah salah satu upaya pemerintah untuk melakukan intervensi pembangunan dalam bentuk bantuan terhadap keluarga miskin. Tepat sasaran adalah suatu keharusan sehingga benar-benar dapat berdaya guna bagi yang membutuhkan. Perkembangan penduduk Desa Panca Karsa II rata-rata 2% pertahun, sedangkan angka kelahiran dan kematian rata-rata 1% pertahun. Mayoritas mata pencaharian penduduk adalah petani dan buruh tani. Hal ini disebabkan karena sudah turun temurun dan juga minimnya tingkat pendidikan. Model yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan ini adalah FMADM dengan menggunakan Metode TOPSIS. Metode TOPSIS tersebut, diharapkan penilaian akan lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang sudah ditentukan sehingga akan mendapatkan hasil yang lebih akurat. Untuk itu peneliti mencoba membantu permasalahan tersebut di atas dengan membuatkan suatu sistem pendukung keputusan menggunakan Bahasa Pemrograman PHP dengan Database MySQL, sehingga Penerapan Metode TOPSIS untuk sistem ini dapat memberikan hasil yang maksimal dalam hal pengambilan keputusan.

Telekomunikasi adalah salah satu industri, di mana pelanggan memerlukan perhatian khusus, oleh karena itu, manajemen di sebuah perusahaan telekomunikasi ingin kehilangan pelanggan model prediksi untuk efisien memprediksi berpotensi kehilangan pelanggan. Jaringan syaraf adalah metode yang sering digunakan untuk memprediksi. Teknik yang paling populer dalam metode adalah saraf algoritma jaringan backpropagation. Namun algoritma backpropagation memiliki kelemahan pada kebutuhan untuk data pelatihan besar dan optimasi yang digunakan kurang efisien. Particle Swarm Optimization (PSO) adalah suatu algoritma optimasi yang dapat memecahkan yang efektif masalah pada algoritma neural network umumnya menggunakan algoritma backpropagation. Pengujian model dengan berbasis menggunakan Backpropagation Particle Swarm Optimization menggunakan data pelanggan hilang pada telekomunikasi. Model yang dihasilkan diuji untuk memperoleh akurasi dan nilai-nilai AUC dari masingmasing algoritma untuk mendapatkan tes menggunakan nilai yang diperoleh akurasi Backpropagation adalah 85.48% dan nilai AUC adalah 0.531. Sementara pengujian dengan menggunakan Backpropagation berbasis Particle Swarm Optimization dipilih atribut dan penyesuaian nilai parameter yang diperoleh 86.05% akurasi dan nilai AUC adalah 0,637. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa data pelanggan uji hilang dalam telekomunikasi menggunakan aplikasi Particle Swarm Optimization Backpropagation dan dalam pemilihan atribut diperoleh bahwa metode ini lebih akurat dalam prediksi pelanggan hilang telekomunikasi dibandingkan dengan Backpropagation, ditandai dengan peningkatan akurasi 00:57% dan nilai-nilai AUC dari 0.106, dengan nilai yang dimasukkan ke dalam akurasi klasifikasi cukup.

This study discusses about the Application of Case Based Reasoning (CBR) Method for Expert Systems in Diagnosing Cattle Disease. Beginning with data collection by consulting experts in the Department of Agriculture in Animal Health, Pohuwato Regency. The data obtained in the form of data names of disease and symptom data. The data is obtained based on the steps of the CBR method calculation in order to obtain the results of the diagnosis and the solution provided for handling the disease. Researcher have analyzed and create program listings to build a system that will be used by farmers. Based on CBR calculations Scours case which has the lowest weight is 0.09 while the highest weight is owned by the Pink Eye case 1. In this process provides a solution to the similarity of the case weight from the old case to the new higher case. In the case of Pink Eye having a higher weight and positive exposure to pink eye disease, the solution given is the provision of anti-allergic, anti-biotic and vitamin. Based on the results obtained, it can be concluded that the application of the CBR method is good for using cattle disease and is very helpful for farmers in dealing with cattle disease.

Abstrak. Tujuan PKM untuk memberikan pelatihan penataan administrasi desa dan cara mengoperasikan program-program komputer yang sesuai untuk mendokumentasikan data desa serta diberikan beberapa fasilitas perangkat komputer. Metode dalam kegiatan ini adalah metode ceramah penyuluhan dan praktek pelatihan mengoperasikan perangkat komputer dengan didampingi oleh tim pengusul dan mahasiswa. Adapun Tahapan Kegiatan dilaksanakan yaitu workshop dan pelatihan pengelolaan administrasi desa. Kedua, menyediakan perangkat komputer beserta printer scanner untuk mendukung mempercepat pelayanan kepada masyarakat. Ketiga, melaksanakan workshop dan pelatihan pengoperasian komputer serta penggunaan internet dan pemanfaatan media sosial.. Dengan adanya kegiatan ini diharapkan Perangkat desa terampil menggunakan komputer, Data dan administrasi desa tertib, lengkap dan akurat, serta data desa tersedia dalam soft file dan print out sehingga pelayanan menjadi cepat dan menghasilkan pelayanan prima. Hasil kegiatan ini mampu menunjukkan adanya peningkatan signifikan 90% dalam hal pengetahuan administrasi desa dan kemampuan mengoperasikan Komputer dan penggunaan internet sehingga administrasi desa tertib dan aparat desa mampu meningkatkan pelayanan kepada masyarakat. This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License