Purpose: Based on the context of digital transformation and the evolution of digital technologies, this research sought to understand how artificial intelligence (AI) and internet of things (IoT) collaborate to improve the efficiency of operations management (OM). Originality/value: Digital transformation and the use of new technologies, such as AI and IoT, have impacted the management of the companies’ operation. A preliminary survey carried out in the Web of Science (WoS) database, analyzing data through the VOSviewer bibliometric software, identified an important relationship between AI, IoT, and OM through industry 4.0 (i4.0), which has as one of its main objectives the improvement in OM. The results of this research bring a practical contribution to business managers, such as the identification of the main barriers and expected benefits when adopting AI and IoT in their operations. For researchers, this study differs from studies already published by conducting a systematic review of the literature that investigates the relationship of OM with technological tools, such as AI and IoT. Design/methodology/approach: A systematic review of the literature was carried out with the objective of analyzing all articles that brought some contribution to a better understanding of how AI and IoT collaborate to improve the efficiency of operations. Findings: The results demonstrated how AI and IoT were being incorporated into OM, identifying the main barriers of its use, as well as indications of research gaps that may lead to further investigations to advance on this topic.
Resumo Objetivo: Tomando como base o contexto de transformação digital e a evolução das tecnologias digitais, esta pesquisa buscou compreender como a inteligência artificial (IA) e a internet das coisas (internet of things – IoT) colaboram para melhorar a eficiência da gestão da operação (GO). Originalidade/valor: A transformação digital e o uso de novas tecnologias, como a IA e a IoT, têm impactado a gestão da operação das empresas. Um levantamento feito na base de dados Web of Science (WoS) e a análise deles, realizadas pelo software bibiliométrico VOSviewer, identificaram uma importante relação entre IA, IoT e GO por meio da indústria 4.0 (i4.0), que tem como um de seus principais objetivos a melhora na gestão da operação. Os resultados da presente pesquisa trazem uma contribuição prática aos gestores de negócios, como a identificação das principais barreiras e benefícios esperados ao adotarem a IA e a IoT em suas operações. Para os pesquisadores, este estudo difere de pesquisas já publicadas ao realizar uma revisão sistemática da literatura que investiga a relação da GO com as ferramentas tecnológicas IA e IoT. Design/metodologia/abordagem: Foi realizada uma revisão sistemática da literatura com o objetivo de analisar todos os artigos que trouxessem alguma contribuição no sentido de fornecer uma melhor compreensão de como a IA e a IoT colaboram para melhorar a eficiência das operações. Resultados: Os resultados demonstraram de que forma a IA e a IoT foram sendo incorporadas na gestão da operação, com destaque às barreiras e aos benefícios de seu uso. Verificaram-se ainda as indicações de lacunas de pesquisa que podem levar a novas investigações para avançar no tema.
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