With the growth of the Internet of Things (IoT) and Smart Homes, there is an ever-growing amount of data coming from within people’s houses. These data are intrinsically private and should be treated carefully, despite their high value for analysis. In this work, we propose a differentially private strategy to estimate frequencies of values in the context of Smart Home data.

No abstract

Cenários online são cada vez mais comuns, propiciando grandes oportunidades de analise de dados. Frequentemente, esses dados contém informações sensíveis de indivíduos e, portanto, devem ser anonimizados para garantir sua privacidade. Este trabalho propõe DOCA, uma abordagem diferencialmente privada para publicação de streaming de dados em cenários não interativos utilizando uma estratégia de microagregação online para obtenção de melhor utilidade.