No abstract

No abstract

An ontology is defined as an explicit specification of a conceptualization, which is an important tool for modeling, sharing and reuse of domain knowledge. However, ontology construction by hand is a complex and a time consuming task. This research presents a fully automatic method to build bilingual domain ontology from text corpora and ontology design patterns (ODPs) in Alzheimer's disease. This method combines two approaches: ontology learning from texts and matching with ODPs. It consists of six steps: (i) Term & relation extraction (ii) Matching with Alzheimer glossary (iii) Matching with ontology design patterns (iv) Score computation similarity term & relation with ODPs (v) Ontology building (vi) Ontology evaluation. The result of ontology composed of 381 terms and 184 relations with 200 new terms and 42 new relations were added. Fully automatic ontology construction has higher complexity, shorter time and reduces role of the expert knowledge to evaluate ontology than manual ontology construction. This proposed method is sufficiently flexible to be applied to other domains. Keywords: fully automatic, ontology building, ontology design patterns, Alzheimer disease AbstrakOntologi didefinisikan sebagai spesifikasi eksplisit dari sebuah konseptualisasi, yang merupakan alat penting untuk pemodelan, pembagian, dan penggunaan kembali pengetahuan domain. Namun, konstruksi ontologi dengan tangan merupakan tugas yang rumit dan memakan waktu. Penelitian ini menyajikan metode otomatis untuk membangun ontologi domain bilingual dari pola desain korporat teks dan ontologi (ODPs) pada penyakit Alzheimer. Metode ini menggabungkan dua pendekatan: pembelajaran ontologi dari teks dan sesuai dengan ODP. Ini terdiri dari enam langkah: (i) ekstraksi istilah & hubungan (ii) Pencocokan dengan glosarium alzheimer (iii) Pencocokan dengan pola desain ontologi (iv) Perhitungan skor kesamaan istilah & hubungan dengan ODPs (v) Ontologi bangunan (vi) Evaluasi Ontologi. Hasil ontologi yang terdiri dari 381 istilah dan 184 hubungan dengan 200 istilah baru dan 42 hubungan baru ditambahkan. Konstruksi ontologi otomatis lengkap memiliki kompleksitas yang lebih tinggi, waktu yang lebih singkat dan mengurangi peran pengetahuan ahli untuk mengevaluasi ontologi daripada konstruksi ontologi manual. Metode yang diusulkan ini cukup fleksibel untuk diterapkan pada domain lain.Kata Kunci: fully automatic, ontology building, pola desain ontologi, penyakit alzheimer

Birkbeck ePrints: an open access repository of the research output of Birkbeck College http://eprints.bbk.ac.uk Wasito, I. and Mirkin, B. (2006). Nearest neighbours in least-squares data imputation algorithms with different missing patterns. Computational Statistics & Data Analysis 50 (4) 926-949.

No abstract