Nowadays, our society suffers with a major issue that unfortunately is becoming more and more problematic, once again through social networks, that is the misinformation. The primary source of misinformation in Brazil is the messaging application WhatsApp. However, due to WhatsApp's private messaging nature, there still few misinformation data sets built specifically from this platform. In this context, building a data set of WhatsApp messages about COVID-19 in Brazilian Portuguese and label misinformation messages within it becomes a crucial challenge. In this work, we present the COVID-19.BR, a data set of WhatsApp messages about coronavirus in Brazilian Portuguese, collected from Brazilian public groups and manually labeled.

No abstract

1Artigo submetido em maio/2011 e aceito em fevereiro/2012 RESUMO A expansão da Web, o advento das novas tecnologias de informação e comunicação e a massificação dos dispositivos móveis tornaram possíveis novas possibilidades de gerenciamento, interações e compartilhamento de informações. Na área petrolífera, sistemas de monitoramento utilizando dispositivos móveis vêm sendo utilizados para otimização de processos, monitoramento de dados, geração de relatórios, geração de alertas e identificação de falhas em tempo-real nas plataformas petrolíferas. Contudo, ainda são poucos os sistemas que identificam problemas em tempo-real, já que a maioria não emprega técnicas de sistemas de tempo-real. Este artigo propõe o sistema SiMoS, um sistema de tempo-real para o monitoramento remoto de plataformas de poços de petróleo através de dispositivos móveis. PALAVRAS-CHAVE: MONITORING FOR OIL WELLS PLATFORMS THROUGH MOBILE DEVICES ABSTRACTThe expansion of the Web, the advent of new information and communication technologies and popularization of mobile devices made possible new aspects for management, interaction and information sharing. In petroliferous area, monitoring systems on mobile devices have been used for process optimization, data monitoring, reporting, alarm generation and identification of failures in real-time on oil wells platforms. However, there are few systems that identify efficiently problems due the fact they do not use techniques of real-time systems. This paper proposes the SiMoS system, a real-time system for remote monitoring oil wells platforms through mobile devices.

In the past few years, the large-scale dissemination of misinformation through social media has become a critical issue, harming the trustworthiness of legit information, social stability, democracy and public health. In many developing countries such as Brazil, India, and Mexico, one of the primary sources of misinformation is the messaging application WhatsApp. In February 2020, the Panorama Mobile Time/Opinion Box survey on mobile messaging in Brazil revealed that WhatsApp was installed on 99% of Brazilian smartphones. Among users of the application, 98% said they access it every day or almost every day. In this context, WhatsApp provides an important feature: the public groups. Many of these groups have been used to spread misinformation, especially as part of articulated political or ideological campaigns. Despite this scenario, due to WhatsApp's private messaging nature, few methods were explicitly developed to investigate the misinformation phenomenon on this platform. This tutorial provides an overview of recent developments in monitoring misinformation spreading, automatic misinformation detection, and identifying misinformation spreaders. In addition, we provide an overview of the leading open problems associated with the misinformation phenomenon and briefly examine some of the existing solutions. We hope that our tutorial can help researchers better understand Brazil's misinformation propagation and use data science methods to face this critical phenomenon.

Os recursos naturais, assim como a sua exaustão, constituem um tópico de importância capital na atualidade. A União Internacional para a Conservação da Natureza criou, em 1963, um projeto que visa catalogar espécies que apresentam algum nível de risco de extinção, através da observação de critérios referentes às suas populações e áreas de distribuição. Ao mesmo tempo, no Brasil, a avaliação da biodiversidade e seu status de conservação é tema importante na agenda política nacional. Este trabalho visa oferecer à comunidade acadêmica um sistema de informação geográfica na web que permita catalogar informações técnicas e geográficas das espécies ameaçadas de extinção de maneira simples e dinâmica, possibilitando obter resultados mais precisos nas pesquisas biológicas. A precisão e a dinamicidade são alcançadas através da integração de tecnologias de banco de dados geográficos e de mapas, possibilitando ao usuário o georeferenciamento de espécies durante o processo de cadastro e de consulta. No processo de desenvolvimento do sistema, considerou-se uma arquitetura em camadas e a utilização de padrões de projeto.