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We performed a retrospective study on 163 subjects suffering from rheumatic fever (16), rheumatoid arthritis (36), lupus erythematosus (17), gout (21), arthrosis (50) and osteomyelitis (23).The number of variables evaluated was 39. These were all of a general biochemical and haematological nature. A feature reduction resulted in sixteen variables that matched well with those known from the literature.Linear discriminant analysis yielded poor results in classifying the six disease categories (with 18 variables 61.8%).A reduction to three disease categories improved the Classification results remarkably. This, and the excellent discriminating power between patients and the reference group, shows that the selected variables are illustrative only for general clinical pictures, such äs infection, and not for the desired differential diagnosis. Klassifizierung von Personen mit Gelenkbeschwerden aufgrund unvollständiger biochemischer und hämatologischer DatensätzeZusammenfassung: Wir führten eine retrospektive Studie an 163 Personen, die an rheumatischem Fieber (16), rheumatischer Arthritis (36), Lupus erythematodes (17), Gicht (21), Arthrose (50) und Osteomyelitis (23) erkrankt waren, durch.Die Anzahl der ausgewerteten Variablen betrüg 39. Diese waren alle allgemeiner biochemischer und hämatologischer Natur. Eine Verminderung der Merkmale ergab 16 Variable, die gut mit den aus der Literatur bekannten übereinstimmten. Lineare Diskriminanzanalyse ergab für die Klassifizierung der sechs Krankheitskategorien schlechte Ergebnisse (61,8% mit 18 Variablen). Eine Verminderung auf drei Krankheitskategorien verbesserte die Klassifizierungsergebnisse bemerkenswert. Dies und die hervorragende Diskriminierung zwischen Patienten und Referenzkollektiv zeigt, daß die gewählten Variablen nur für allgemeine klinische Bilder wie Infektion bezeichnend sind, nicht aber für die erstrebten Differentialdiagnosen.