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Prozessoptimierung wird oft mit wenig flexibler Optimierungsfunktionalität in Prozesssimulatoren oder nach zeitintensiver Modellierung und Implementierung in algebraischen Modellierungssprachen durchgeführt. Der in dieser Arbeit angewandte hybride Ansatz nutzt Vorteile beider Methoden: MATLAB wird als Optimierungsplattform mit dem Prozesssimulator UniSim Design gekoppelt. Der Ansatz wird am Beispiel der industriellen Methanolsynthese evaluiert. Für die Optimierung werden gradientenbasierte und ableitungsfreie Algorithmen angewendet und so bestehende Arbeiten auf dem Gebiet sinnvoll ergänzt.