Despite their outstanding properties, the use of composites is still limited. The absence of an appropriate and economic high volume production technology is the most important restriction for the use of composites. This paper presents results of the research on new high volume production chains for continuous fi bre reinforced composites which are based on the separation and parallelisation of the process steps " impregnation " and " forming and curing " . Two new impregnation processes for polyurethane and epoxy resin as well as a new compression moulding technology are introduced. The production of high performance parts with a fi bre volume content higher than 50 % in a cycle time below 10 min is described and analyses of the impregnation quality and the mechanical properties of the parts are presented.

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Aus den vergangenen Jahren gibt es unzählige Beispiele für die beeindruckenden Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI). Voran getrieben werden sie durch die jetzt verfügbaren Datenmengen, Rechenleistungen und besonders durch die großen Fortschritte im maschinellen Lernen (Machine Learning, ML), insbesondere dem tiefen Lernen (Deep Learning, DL). Dies wird erhebliche Einwirkungen auf sämtliche sozialen, politischen und ökonomischen Systeme haben. Nicht allein die Zeitschrift Economist sieht einen fundamentalen Wandel nahen, durch den künftig nicht mehr die Maschine vom Menschen lerne, sondern umgekehrt. Und die Maschine lerne viel schneller und eigne sich dank ihrer wachsenden Leistungsfähigkeit menschliche Eigenschaften wie Kreativität, Intuition, Iteration und Impulsivität an (The Economist 2016). Einige Autoren sehen in der KI eine existenzielle Herausforderung der Menschheit, u. a. der kürzlich verstorbene Stephen Hawking oder der Tech-Unternehmer Elon Musk. Sie leugnen nicht den Nutzen der KI, erwarten aber einen Wettlauf mit einer möglichen "Superintelligenz", den der Mensch u.a. deshalb verliere, weil er in evolutionären Prozessen nicht schritthalten könne (Handelsblatt 2014, FAZ 2017). Vor diesem Hintergrund ist die Auseinandersetzung mit der ethischen Dimension von KI von einer rein akademisch-philosophischen zu einer gesellschaftlichen und innovationspolitischen Debatte gewachsen. Das zunehmende Interesse an der Ethik einer KI kommt nicht von ungefähr, schließlich greifen Algorithmen tief in gesellschaftliche Zusammenhänge ein und sind nicht auf spezifische Anwendungsdomains beschränkt. KI verändert Wertschöpfungsprozesse genauso wie die private Kommunikation und die Interaktion der Menschen. Und dieser Einfluss wird insbesondere dann deutlich wachsen, wenn der Schritt von der jetzigen schwachen KI (durch den Menschen vorgegebene bzw. programmierte Algorithmen) hin zu einer starken KI (die sich selbst gestaltet bzw. fortentwickelt, siehe Einleitung zu Teil A Technologie "Entwicklungswege zur KI") gegangen wird. Umso drängender sind Antworten auf jene Fragen zu finden, was diese Schlüsseltechnologie mit unserer Gesellschaft macht und wie sie die uns bekannten Lebens-und Arbeitswelten verändern wird. Populäre Technologiemagazine greifen das Thema vermehrt auf und bereiten es verständlich für eine breite Bevölkerungsgruppe auf. Öffentliche Institutionen reagieren parallel, z. B. durch den Deutschen Ethikrat oder in Frankreich durch die nationale Datenschutzbe-V. Wittpahl (Hrsg.

In 2020 and 2021, practically all areas of work and life were under the influence of the Corona pandemic. In the course of 2020, it was already apparent that the consequences of the Corona crisis would also have a considerable impact on grant recipients and their projects and thus on the implementation and goal achievement of the funding programmes, and that this would be reflected in the results of evaluations. From the perspective of an evaluation of innovation funding programmes, the Corona pandemic represents an external influencing factor that could negatively affect the intended impact of a funding programme with regard to the successful implementation of innovation projects and behavioural change of actors towards innovation orientation. This article provides initial answers to the questions of what effects the Corona pandemic has on innovation promotion, what adaptation strategies can be observed and how these can be provisionally evaluated. For this purpose, the authors of this paper draw on current, as yet unpublished data from evaluation surveys in 2020 and 2021.