Zusammenfassung. Eine klassische Problemstellung in der heutigen Technik ist die computergestützte Erkennung von Farben. So ist es beispielsweise für manche Tierexperimente interessant, Bewegungsmuster von Tieren automatisch zu erkennen und auszuwerten. Ein Lösungsansatz besteht darin, die Tiere mit mehreren Farbmarkern zu versehen und zu filmen, um aus den Bewegungen der Farbpunkte abzuleiten, wie sich die Tiere bewegen. Gerade in Versuchsumgebungen mit wechselender oder abgeschwächter Beleuchtung kann die Unterscheidung der Farben jedoch eine Herausforderung sein. Dieser Beitrag schlägt vor, das Szenario mit sehr schnell wechselnden schmalbandigen Spektralfarben zu beleuchten. Je nach Kombination aus Wellenlänge und Farbmarker entstehen so unterschiedliche Bilder ein und der selben Situation, welche aufgrund der unterschiedlichen Farbeindrücke der Bilder für eine bessere Auswertung der Situation genutzt werden können. Für die Beobachtung der Rotationsbewegungen werden die Ratten in einen größeren, blumentopfartigen Trog gesetzt. Zusätzlich wird den Ratten nach dem Stand der Technik [VAE + 16] ein kleiner Brustgurt angelegt, der über einen schmalen Draht mit einem Rotationszähler verbunden ist. Dieser Versuchaufbau ist grundsätzlich funktionsfähig, hat aber eine Reihe von Nachteilen. Einer © Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en) 2020 J. Jasperneite, V. Lohweg Kommunikation und Bildverarbeitung in der Automation, (Hrsg.), Technologien für die intelligente Automation 12, https://doi.