La lagune de Khnifiss, située au sud du Maroc, est une réserve biologique d’intérêt mondial pour l’avifaune. Des études pluridisciplinaires portant sur la physico-chimie des eaux, la biologie, la sédimentologie et les courants ont été réalisées par l’INRH dans la lagune en septembre 1998 et février 2001. Les résultats du courant obtenus montrent que la circulation des eaux à l’intérieur de la lagune est gérée par un courant alternatif et bidirectionnel : les courants du jusant sont plus importants que ceux du flot et varient également en fonction du rythme de la marée vive-eau/morte-eau. Ce mode de circulation des eaux attribue à la lagune une richesse en éléments azotés et phosphatés, surtout en période de vive-eau. La biomasse chlorophyllienne, assez importante dans la lagune, est causée par la richesse du milieu en éléments nutritifs et le phénomène d’upwelling qui se manifeste en été et au printemps dans la zone sud du Maroc. Ces études ont montré que la lagune de Khnifiss est un milieu propice à la conchyliculture. Néanmoins, l’installation de tout projet aquacole dans le site devra tenir compte de sa capacité trophique et de son équilibre écologique.

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The objective of this work is to develop an aquatic ecosystem and apply it on Moroccan lagoon systems. This model will keep us abreast of the yearly development of the main parameters that characterize these ecosystems while integrating all the data that have so far been acquired. Within this framework, a simulation model of the thermal system and a model of the water quality have been elaborated. These models, which have been simulated on the lagoon of Oualidia (North of Morocco) and validated on the lagoon of Nador (North West Mediterranean), permit to foresee the cycles of temperature of the surface and the parameters of the water quality (dissolved oxygen and biomass phytoplankton) by using meteorological information, specific features and in situ measurements in the studied sites. The elaborated model, called Zero-Dimensional, simulates the average conduct of the site during the time of variable states that are representatives of the studied ecosystem. This model will provide answers for the studied phenomena and is a work tool adequate for numerical simplicity.