O ensino de Ciência da Computação, em especial a programação de computadores na Educação Básica, tem sido defendido por muitos pesquisadores e educadores, uma vez que é um conhecimento muito importante nos dias atuais. Além disso, a Ciência da Computação pode ajudar o estudante a desenvolver o raciocínio lógico e o pensamento computacional, tal como a habilidade de abstração e de resolução de problemas. No mundo todo iniciativas têm surgido com o objetivo de introduzir esse conhecimento desde os primeiros até os últimos anos da Educação Básica. Este trabalho apresenta duas frentes de ação extensionista iniciadas em Palotina - Paraná: oficinas e clubes de programação extracurriculares para alunos do Ensino Fundamental e Médio e oficinas e cursos de programação para professores que se interessem por utilizá-la em sala de aula. Assim, busca-se somar a essa disseminação e introdução da Ciência da Computação nas escolas, visando estimular o interesse pela área e exercitar habilidades de raciocínio lógico e matemático e o pensamento computacional dos alunos de escolas públicas e particulares da região.
Este artigo apresenta uma introdução de conceitos e práticas para aprender o inicial de como trabalhar com Reconhecimento de Sons. Será apresentado o embasamento teórico necessário, os conceitos e as ferramentas para trabalhar na prática em um projeto prático de Reconhecimento de Padrões em áudio utilizando Inteligência Artificial com a linguagem de programação Python.
Abstract. This paper proposes a task scheduler to control the demand of sending gaps encountered during the process of genome sequencing processing considering computational resources available. Gaps are spaces without representation in the genome sequencing process. This activity generates many competing tasks that consume a lot of computational resources, mainly memory. The goal of the scheduler is to prevent more required computational resources besides those which can be alive supplied, because in this case, a performance degradation of the system will occur and it may cause a delay in the processing time of the tasks. The motivation for this work is to improve the efficiency of the implementation of the closure of gaps in genome sequencing. For the evaluation of the proposal, a scheduler for gaps with scheduling policies based on monitoring of computing resources has been implemented.
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