I denne artikkelen analyserer og diskuterer jeg skeiv representasjon i dataspill ved å undersøke tre områder: spillforskning, spillindustri og spillinnhold. Artikkelen gir et historisk perspektiv på viktige utviklinger på områder hvor skeivhet ikke har vaert et spesielt viktig tema før siste tiår. Artikkelen drøfter hva som kjennetegner skeiv representasjon i eldre og nyere spill og dataspills mediespesifikke muligheter og utfordringer. I eldre spill problematiserer jeg «nøytrale» og vage framstillinger, med fokus på hvordan skeivhet framstilles som avvikende. I nyere spill identifiserer jeg fire representasjonsstrategier, valgfritt innhold, romanser, begrepsløs skeivhet og skeive spillfortellinger, viser hvordan spill kan ha radikalt skeivt potensial og argumenterer for at et problematisk hensyn til et streit publikum kan styre og undergrave mye skeiv spillrepresentasjon. Artikkelen bidrar med et samlet blikk på viktige utviklinger og problemstillinger i spillforskning, spillindustri og spillinnhold og belyser nåvaerende problemer og kunnskapshull.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.