Resumen: La aparición de múltiples escalas, que interactúan entre si en diversos fenómenos físicos medioambientales, especialmente cuando el régimen fluido es turbulento, exige métodos de análisis nuevos. El análisis multi-fractal permite cuantificar el nivel de complejidad geométrico y en algunos casos a partir de una caracterización geométrica se pueden predecir algunos aspectos dinámicos del fluido. Se aplica el método de Box-Counting (conteo de cajas) para calcular la dimensión fractal o capacidad de Kolmogorov a observaciones de nubes obtenidas mediante las imágenes de satélite de la Atmósfera (Infrarrojo IR y Visible) y de superficie del Océano (Radar de Apertura Sintética SAR). En todos los casos las diferencias en complejidad entre los distintos tonos de gris detectados en las imágenes de satélites de estructuras atmosféricas, derrames de crudo o penachos de aguas contaminadas en la superficie marina son un reflejo de las condiciones físicas ambientales del medio fluido atmosférico u oceánico y nos permiten entender mejor los procesos dinámicos y de transporte de energía a distintas escalas del flujo analizado. INTRODUCCIÓNEl estudio de la atmósfera y del océano está fuertemente ligado a la teledetección y a las herramientas de procesado de información utilizadas. En ambos casos se estudian flujos complejos con un número de Reynolds elevado. Debido a la no-linealidad de las interacciones fluidas se generan múltiples escalas, observables tanto en las velocidades como en la estructura de los campos escalares, entre ellos la temperatura, la velocidad, la concentración de trazadores, la densidad, etc. Es interesante poder relacionar de alguna forma las características geométricas de observaciones de imágenes del flujo en estudio con sus propiedades físicas y su dinámica.En este estudio se analizan estructuras nubosas utilizando imágenes Meteosat en el canal visible y en el IR térmico. Con el IR térmico se obtiene información de la temperatura de la parte superior de las nubes y esta está correlacionada con la altura, obteniendo una estructura tridimensional a caracterizar. Por otra parte también se caracterizan estructuras en el mar formadas por la dispersión de derrames de hidrocarburos, se utilizan para este trabajo las imágenes de Radar de Apertura Sintética (SAR). El nexo común de ambas aplicaciones es la utilización de la caracterización fractal y la presentación y versatilidad de la herramienta de cálculo ImaCalc.Las entidades fractales se caracterizan por presentar autosemejanza a diferentes rangos de escalas de observación, cuando se trabaja con en-© Fundación para el Fomento de la Ingeniería del Agua