Evidência científica indica que a obesidade é responsável por diversas doenças crónicas, como são exemplo a hipertensão e a diabetes mellitus tipo 2. Recentemente, a literatura tem vindo a chamar a atenção para o facto de indivíduos com obesidade apresentarem risco mais elevado de desenvolver sintomas graves da Covid-19. Ser ativo é visto como medida positiva para prevenir e tratar doenças como hipertensão e diabetes, entre outras. A forma das cidades, a distribuição dos equipamentos e o desenho urbano podem influenciar positivamente (ou negativamente) o modo como as pessoas se deslocam e se relacionam com o ambiente da área de residência, aumentando (ou diminuindo) os níveis de atividade física e, potencialmente, contrariando o sedentarismo. Este estudo, realizado em Coimbra, investigou: i) a associação estatística entre as tipologias de uso do solo e as condições do ambiente físico e construído em que os indivíduos vivem; ii) o papel desempenhado pelas condições ambientais no excesso de peso e obesidade. Foi recolhida informação de 1 117 indivíduos residentes em freguesias urbanas, periurbanas e rurais, entre março e setembro de 2020. Com estes dados foram desenvolvidos modelos de regressão logística binomial, ajustados por sexo e idade. Os resultados permitem concluir que os residentes mais afastados do centro da cidade (áreas periurbanas e rurais) apresentam maior probabilidade de terem excesso de peso, de usarem automóvel, de avaliarem positivamente aspetos relacionados com os serviços urbanos (e.g. espaços públicos de lazer e as áreas verdes urbanas) e a qualidade do ar. Residentes periurbanos que usam transporte público têm menor probabilidade de ter excesso de peso em relação a quem utiliza o automóvel. Identificar ambientes obesogénicos é uma condição fundamental para a construção de políticas públicas que tenham como objetivo a promoção da saúde, a prevenção da doença e a redução das iniquidades.

Since the approval of the Brazilian Federal Technical Assistance Law, whose objective is to guarantee adequate technical assistance to the residents of poor areas to improve their homes, several municipalities have implemented programs, not always successful, to improve housing in slums. Aiming to subsidize these programs implementation workflow, the present paper analyses use of drones as a tool to gather information about the physical characteristics slum households in Salvador de Bahia city, Brazil. As an experiment we flight over a single census sector within the Alto das Pombas slum, and after image processing we extracted and organized the collected data, extracting the possible information that could be applied to identify and quantify the most precarious houses that could be prioritized from a health improvement perspective. We conclude that many of the necessary data needed, on the urbanistic scale in Brazilian slums, can benefit from drone photogrammetry at low cost and fast execution.

No abstract

Agradeço ao professor Antônio Cláudio pela orientação. Agradeço aos amigos da Prefeitura de São Bernardo do Campo que tanto me apoiaram nos momentos mais difíceis que passei ao longo da construção dessa pesquisa.