Perkembangan Teknologi Informasi di dunia pendidikan khususnya pendidikan dasar atau sekolah dasar ternyata tidak diiringi dengan kemampuan guru dalam memanfaatkan teknologi informasi tersebut, penggunaan media pembelajaran power point masih belum di maksimalkan oleh guru SD di lingkungan UPTD Pendidikan Semarang Selatan, Pengabdian masyarakat yang dilakukakan memang sangat diharapkan oleh UPTD Pendidikan Semarang Selatan guna meningkatkan kompetensi guru seiring dengan mulai diterapkannya SDC (Semarang Digital Class), metode yang digunakan dalam pengabdian masyarakat ini adalah identifikasi, pelatihan dan pendampingan, pelatihan diikuti oleh 22 guru SD dengan materi pembuatan media pembelajaran interaktif menggunakan power point, setelah pelatihan diadakan evaluasi pembuatan media pembelajaran yang interaktif, kemudian diadakan pendampingan ke SD untuk melihat penerapan hasil pelatihan, disamping pendampingan juga diadakan lomba dengan kriteria terbaik dalam pembuatan media pembelajaran, diharapkan guru semakin kreatif sehingga tujuan peningkatan kompetensi guru dapat dicapai.

ABSTRAKTeori Dempster-Shafer adalah teori matematika bukti berdasarkan fungsi keyakinan dan penalaran yang masuk akal, yang digunakan untuk menggabungkan bagian yang terpisah dari informasi. Dempster-Shafer teori alternatif teori probabilistik tradisional untuk representasi matematis dari ketidakpastian. Dalam diagnosis penyakit informasi kehamilan yang diperoleh dari pasien kadang-kadang tidak lengkap, dengan metode dan sistem pakar Dempster-Shafer aturan bisa menjadi kombinasi dari gejala yang tidak lengkap untuk mendapatkan diagnosis yang tepat sedangkan pohon keputusan digunakan sebagai alat pendukung keputusan pelacakan referensi gejala penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pakar yang dapat melakukan diagnosis kehamilan menggunakan metode Dempster Shafer, yang dapat menghasilkan nilai kepercayaan untuk diagnosis penyakit. Berdasarkan hasil tes diagnostik Dempster-Shafer metode dan ahli sistem, akurasi yang dihasilkan dari 76%.Kata kunci: sistem ahli, penyakit kehamilan, dempster shafer. ABSTRACTDempster-Shafer theory is a mathematical theory of evidence based on belief functions and plausible reasoning, which is used to combine separate pieces of information. Dempster-Shafer theory an alternative to traditional probabilistic theory for the mathematical representation of uncertainty. In the diagnosis of diseases of pregnancy information obtained from the patient sometimes incomplete, with Dempster-Shafer method and expert system rules can be a combination of symptoms that are not complete to get an appropriate diagnosis while the decision tree is used as a decision support tool reference tracking of disease symptoms This Research aims to develop an expert system that can perform a diagnosis of pregnancy using Dempster Shafer method, which can produce a trust value to a disease diagnosis. Based on the results of diagnostic testing Dempster-Shafer method and expert systems, the resulting accuracy of 76%.

Kegiatan pengabdian pengelolaan unit BUMDes melalui aplikasi LK-BUMDes dilakukan pada BUMDes Amanah Jati di Desa Jambu Timur Jepara yang merupakan tindak lanjut dari pelaksanaan Training of Trainers yang dilaksanakan Sekolah BUMDes Jepara terhadap para mitra BUMDes. Program kemitraan ini dilatar belakangi oleh banyaknya BUMDes khususnya di Kabupaten Jepara yang masih belum terbentuk dan berpredikat dasar. Untuk itu, kegiatan ini bertujuan supaya aplikasi LK-BUMDes dapat memberikan kemudahan bagi pengurus BUMDes dalam meningkatkan keuntungan disetiap unitnya. Metode yang digunakan melalui edukasi, training, dan pendampingan yang terdiri tiga tahap, yaitu: persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi. Tahap pelaksanaan kegiatan, seperti: 1) pemetaan potensi dan masalah, 2) pelatihan penyusunan administrasi BUMDes, 3) pelatihan penguatan kepengurusan BUMDes, dan 4) pelatihan LK-BUMDes. Hasil pengabdian ini berisi tentang administrasi BUMDes yang lebih lengkap, penerapan job desk dan SOP pada kepengurusan BUMDes, dan penerapan aplikasi LK-BUMDes di unit-unit BUMDes. Sedangkan hasil respon mitra terhadap kegiatan pengabdian ini sangat baik.

No abstract

Sistem pengelolaan penjualan sering kali hanya dimanfaatkan sebagai penyimpanan data transaksi, berapa banyak barang terjual dan hasil laba rugi dalam periode tertentu. Selain untuk hasil laba dan rugi, data transaksi dapat digunakan dalam tindakan dan strategi bisnis suatu usaha. Analisis pola pembelian konsumen dapat dilakukan dengan Teknik data mining yaitu Association Rule. Pola ini, dapat menjadi masukan dalam membuat tindakan dan strategi bisnis. Suatu pola ditentukan oleh dua parameter, yaitu support dan confidence. Analisis pola embelian konsumen ini menggunakan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) dengan menerapkan FP-Tree untuk menemukan sebuah pola transaksi yang sering dilakukan oleh konsumen. Adapun hasil dari penelitian ini ada 2 rule dengan nilai support sebesar 33,33% dan nilai confidence 100% dengan minimum support 30% dan minimun confidence 70%.