Underground extraction of coal is characterized by high variability of mining and geological conditions in which it is conducted. Despite ever more effective methods and tools, used to identify the factors influencing this process, mining machinery, used in mining underground, work in difficult and not always foreseeable conditions, which means that these machines should be very universal and reliable. Additionally, a big competition, occurring on the coal market, causes that it is necessary to take action in order to reduce the cost of its production, e.g. by increasing the efficiency of utilization machines. To meet this objective it should be pro-ceed with analysis presented in this paper. The analysis concerns to availability of utilization selected mining machinery, conducted using the model of OEE, which is a tool for quantitative estimate strategy TPM. In this article we considered the machines being part of the mechanized longwall complex and the basis of analysis was the data recording by the industrial automation system. Using this data set we evaluated the availability of studied machines and the structure of registered breaks in their work. The results should be an important source of information for maintenance staff and management of mining plants, needed to improve the economic efficiency of underground mining.

No abstract

No abstract

Produkcja samochodów jest procesem skomplikowanym technologicznie i logistycznie. Duży wybór dostęp-nych opcji wyposażenia, szeroka paleta kolorów nadwozia oraz różnorodne rozwiązania funkcjonalne powodują, że jeden model samochodu może występować w setkach wariantów. Ponadto w fabryce może być jednocześnie produkowanych kilka modeli samochodów. To oznacza, że w przemyśle samochodowym stosuje się planowanie produkcji wieloasortymentowej i wielowariantowej. Dodatkowo, zdecydowana większość samochodów jest produkowana na indywidualne zlecenie klienta (make to order). Klient decyduje o modelu, kolorze, wyposażeniu i oczekuje realizacji zamówienia w jak najkrótszym czasie.Charakterystyczne dla produkcji wielowariantowej i wieloasortymentowej jest planowanie produkcji w mniejszych partiach, przez sekwencjonowanie (mieszanie) wariantów produktów w ramach tego samego procesu (mixed model production). Problem sekwencjonowania stał się jednym z głównych wyzwań optymalizacji produkcji w branży samochodowej, a w literaturze znany jest jako car sequencing problem (CSP) [1]. Naukowcy zaproponowali wiele założeń upraszczających struktury systemów produkcyjnych, ale czas otrzymania rozwiązań z wykorzystaniem proponowanych przez nich algorytmów był tak długi, że podejścia te nie nadawały się do wdrożenia w przemyśle.Można wyróżnić kilka obszarów badawczych, w których stosowano sekwencjonowanie oceniane różnymi wskaź-nikami:• sekwencjonowanie samochodów na wydziale montażu końcowego [1] - minimalizacja liczby naruszeń ograniczenia przepustowości linii montażu, • sekwencjonowanie samochodów jednocześnie dla wydziałów lakierni i montażu końcowego [2] - minimalizacja naruszeń ograniczenia przepustowości linii montażu i liczby zmian kolorów, • sekwencjonowanie karoserii w lakierni - minimalizacja liczby zmian kolorów oraz zużycia lakieru i czynnika stosowanego do czyszczenia dyszy lakierniczych [3],• sekwencjonowanie i harmonogramowanie samochodów na wydziale montażu końcowego -minimalizacja liczby naruszeń ograniczenia przepustowości linii montażu oraz równomierne obciążenie stanowisk operacjami montażowymi (balansowanie linii montażowej) [4,5].Autorzy artykułu rozpatrują rzeczywisty problem sterowania procesem sekwencjonowania karoserii na wydziale lakierni z uwzględnieniem buforów o różnych rozwiąza-niach konstrukcyjnych. Do testowania opracowywanych algorytmów sekwencjonowania wykorzystano dane rzeczywiste. Podczas badań prowadzono też monitoring przepływu karoserii przez bufor w celu wykrycia szczegól-nych sytuacji zapełnienia bufora, uznanych za niedopuszczalne w warunkach rzeczywistych.Projekt Paint Shop 4.0 jest realizowany dla jednego z zagranicznych producentów samochodów, we współ-pracy z gliwicką firmą ProPoint. Ze względu na ochronę niejawnych danych przemysłowych w artykule nie podano miejsca realizacji projektu ani szczegółowych informacji dotyczących implementacji algorytmów. Problemy sterowania wydziałem lakierniProblem skutecznego sekwencjonowania karoserii na wydziale lakierni wynika ze specyfiki procesu produkcyj...

No abstract