AgradecimentosAgradeço em primeiro lugar à Deus, por guiar meus caminhos e permitir que eu chegasse até aqui, concedendo-me saúde e paz interior para a realização deste trabalho.Dentre muitos, gostaria de expressar minha especial gratidão: Ao meu orientador Prof. Dr. Adilson Gonzaga, pela confiança depositada ao longo destes anos, por seu comprometimento e dedicação em orientar e corrigir este trabalho e, pelos riquíssimos ensinamentos, sem os quais minhas dificuldades seriam maiores.Aos Professores Dr. Marcio Merino Fernandes e Dr. Evandro Luís Linhari Rodrigues, pelas contribuições sugeridas no exame de Qualificação.Aos meus amigos de infância Allessandro, Alan e Paulo Ricardo pelos momentos de descontração, estímulo e ótima convivência.Aos meus colegas do Laboratório de Visão Computacional (LAVI), pelas produtivas discussões e trocas de conhecimentos.Aos meus colegas de ofício do IFSP, que muitas vezes me ajudaram com seus conhecimentos e experiências e muitas outras com palavras de apoio.Aos meus alunos, com os quais aprendo diariamente e amplio meus horizontes, obrigado por acreditarem que eu podia mais.Ao meu pai Donizete por ter feito seu melhor, por compreender minhas escolhas, por valorizar os meus conhecimentos e, por fornecer os recursos necessários para que eu tivesse uma boa educação.À minha sogra Aparecida, por me depositar confiança, força e serenidade nas horas de desespero.À minha esposa, Taismara, pela paciência, compreensão, ajuda e incentivo neste e em todos os momentos que compartilhamos juntos, sem você ao meu lado jamais teria conseguido. Minha eterna gratidão. Te Amo.À toda minha família, irmãos, sogro, cunhado, cunhadas e sobrinhos, por todo carinho, apoio e suporte dados.Enfim, a todas as pessoas que de alguma forma contribuíram para que este sonho fosse concretizado, que é a realização do meu doutorado. "O estudo é a valorização da mente ao serviço da felicidade humana."(François Guizot) ResumoMendonça de Souza, Jones Reconhecimento de textura de íris sob variação do tamanho da pupila. 155 p. Tese de doutorado -Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2017.A textura da íris humana é uma das peculiaridades biométricas mais confiáveis, pois os padrões que compõem sua estrutura são considerados únicos e estáveis por longos anos. No entanto, amostras de íris capturadas em ambiente não cooperativo como reconhecimento de íris a distância, por exemplo, estão sujeitas a conter variações na textura, devido a mudanças comportamentais da membrana da íris. Outro problema é a complexidade do algoritmo, que o torna inviável para aplicações práticas ou em tempo real. O objetivo deste trabalho foi avaliar alguns descritores de textura locais para o reconhecimento biométrico de íris, considerando os efeitos de dilatação e contração da pupila. Para a comprovação da hipótese desta tese de doutoramento, foi utilizada uma base de dados contendo amostras de íris com a pupila contraída e dilatada, simulando assim, a aquisição natural em ambiente não cooperativo. Além disso, foram propos...
This article proposes the use of deep learning technologies to perform visual biometric recognition. The results obtained by convolutional neural networks trained to perform multi-class classification based on the visual features of the human periocular region are presented and discussed, in addition to being compared with results obtained using pattern recognition for biometric recognition from human iris textures.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.