El análisis musical es un proceso que se ha llevado a cabo desde hace años donde diferentes expertos han buscado estudiar variadas piezas musicales. Este proceso inicia con el aprendizaje de detección de tonos, notas y acordes, donde los estudiantes tienen que entrenar el oído para poder llevarlo a cabo. Bajo este contexto, en el siguiente trabajo se ha realizado un árbol de decisión en base a un dataset de coros de Bach con el fin de predecir acordes a partir de tonos. Se dividió el dataset en 80% para crear el árbol y 20% para pruebas, después se realizó la transformación de datos para realizar un análisis de los mismos, con esto finalmente se creó un árbol de decisión con una profundidad de 15 y una exactitud del 75.52%, finalmente se realizaron las pruebas y encontramos buenos resultados de la exactitud del árbol.
H a s t a la f e c h a , n i n g u n a i n v e s t i g a c i ó n s e ri a h a p o d i d o c o r r e l a c i o n a r l a s i n v e r s i o n e s e n e d u c a c i ó n o e n t r e n a m i e n t o c o n s u s b e n e f i c i o s d ir e c t o s y e n e s t e s e n t i d o , n u n c a s e h a p o d i d o i m p l e m e n t a r u n a c o n t a b i l i d a d . S in e m b a r g o , t a n t o lo s p a r t i c i p a n t e s d e e s t o s p r o c e s o s c o m o s u s p r o v e e d o r e s h a n c o i n c i d i d o e n s u u t i l i d a d o b v i a . " E n s a y a l a i g n o r a n c i a " , d i j o A l b e r t E is t e in , c u a n d o f u e
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.