Introducción. La fermentación en estadosólido es una biotecnología que permite mejorarla calidad nutricional de forrajes y subproductosagrícolas para poder ser utlizados en la alimentación de rumiantes. Objetivo. Determinar elefecto del proceso de fermentación en estadosólido sobre los indicadores de fermentación(temperatura y pH) y la composición químicadel pasto taiwán (Pennisetum purpureum), sorgonegro forrajero (Sorghum almum) y cáscara depiña (Ananas comosus). Materiales y métodos.Se utilizó un diseño completamente al azar con3 sustratos: pasto taiwán, sorgo negro forrajero ycáscara de piña con 4 repeticiones. Se utilizaronmarcos de 1,0 m2, elaborados con bloques deconcreto; se mezclaron 490 kg en fresco de cadasustrato con 5% melaza, 1,5% urea, 0,7% sulfatode amonio, 0,5% mezcla mineral. Se depositaronen los marcos y se procedió a realizar el proceso de fermentación sobre piso de concreto desinfectado y provisto de sombra. Cada 6 horas se volteó el material en los marcos durante las 36 horas que duró el proceso de fermentación. Resultados. En relación con la temperatura, se encontraron diferencias estadísticas significativas (p<0,05), entre sustratos, para los diferentes tiempos de fermentación. A las 0 horas, el pasto taiwán presentó la temperatura más alta y, a las 24 horas de fermentación, la cáscara de piña alcanzó el punto máximo con una temperatura de 42,5°C. Considerando el pH, se encontraron diferencias estadísticamente significativas (p<0,05) para los diferentes sustratos a las diferentes horas de fermentación, y los valores oscilaron entre 4,28 y 7,71. Con respecto a la concentración de proteína cruda, se encontraron diferencias significativas (p<0,05) para la cáscara de piña, que pasó de 40,48%; a las 0 h de fermentación a 43,40% a las 24 h y a 33,43% a las 36 h de fermentación. No se encontraron diferencias significativas (p>0,05) para los componentes de la pared celular durante el proceso de fermentación. Conclusiones. La fermentación en estado sólido es un proceso biotecnológico que permitió determinar su efecto sobre los parámetros fermentativos en 2 especies forrajeras y en la cáscara de piña, y que mejoró además la concentración de proteína cruda en la cáscara de piña a las 24 h de fermentación.

Con el objetivo de determinar el potencial de cinco ecuaciones basadas en la producción de gas in vitro con licor ruminal a 24 horas, se estimó el contenido de energía neta de lactancia (ENl) y se comparó con la estimación mediante el método de referencia del National Research Council (NRC), se realizó un experimento al evaluar cinco alimentos para vacas lecheras. La producción de gas in vitro se estimó por el método de Menke y Steingass al utilizar un equipo automatizado, fermentar muestras de 0.5 g de materia seca en duplicado con dos réplicas, y química húmeda para estimar la ENl por las ecuaciones del NRC. La producción de gas mostró diferencias significativas entre alimentos (P<0.0001). La curva de producción de gas acumulado describió las diferencias del valor de ENl en los alimentos evaluados. El alimento balanceado mostró los contenidos más altos de ENl, mientras que el pasto estrella presentó el valor más bajo (P<0.0001). Las ecuaciones evaluadas mostraron diferente precisión, según el tipo de alimento, la ecuación A de Seker fue más precisa globalmente, con el más alto valor del índice de correlación de concordancia de Lin (r² = 0,92). Las ecuaciones evaluadas mostraron diferente precisión en la predicción de ENl en forrajes frescos de pasto estrella africana, pasto rye grass y morera, con errores menores a 0.62 % al estimarse con la ecuación B de Seker y ensilado de maíz la ecuación A de Menke y Steingass en alimento balanceado con error de -1.45 %, respecto al valor estimado por el método NRC. La estimación de ENl en alimentos para vacas lecheras a partir de la producción de gas in vitro que selecciona la ecuación acorde al alimento a evaluar, es un método alternativo al método de referencia NRC, por su precisión y ventajas de costo y tiempo.

Introducción. El contenido energético de los forrajes es limitante para la producción de leche en sistemas de pastoreo, y la energía neta de lactancia es el parámetro más utilizado para expresar los requerimientos energéticos de los bovinos lecheros. Objetivo. Comparar el valor de energía neta de lactancia de alimentos, obtenido a partir de ecuaciones basadas en la producción de gas in vitro, con respecto a lo estimado por el modelo del National Research Council (NRC). Materiales y métodos. El experimento se llevó a cabo de agosto a diciembre del 2017 en el Centro de Investigación en Nutrición Animal de la Universidad de Costa Rica, San José, Costa Rica. Se determinó la producción de gas in vitro en muestras de pasto estrella, ryegrass, ensilado de maíz, morera y concentrado. Se evaluaron cinco ecuaciones que incorporaron la producción acumulada de gas a las 24 horas. Resultados. La producción de gas mostró diferencias (p<0,001) entre alimentos. El mayor volumen de gas producido y contenido de la energía neta de lactancia (ENL1x) se presentaron con el concentrado. La ecuación 3 mostró la mayor precisión en la estimación de ENL que obtuvo el índice de correlación de concordancia mayor (r2=0,92). La utilización de ecuaciones por tipo de alimento mejoró la precisión en la predicción de ENL. La ecuación 1 fue más precisa en alimento balanceado, mientras que en ensilado de maíz fue la ecuación 4, y en morera, pasto estrella y ryegrass la ecuación 3. El índice de concordancia de Lin explicó mejor las diferencias en predicción de ENL que el índice de correlación de Pearson. Conclusión. La producción de gas in vitro con la aplicación de la ecuación 3, fue un método confiable para estimar el contenido de ENL1x en cinco alimentos utilizados en vacas lecheras.