The aim of this work it's the identification of depressive symptomatology in people with type II diabetes. Among the literature, associations have been found between both, even considering depression as a possible risk identifier for developing Diabetes Mellitus. Due to this need to identify factors that affect depressive symptomatology in the population with diabetes, we sought to develop a classification model to determine which factors affect the aggravation of this psychological problem, and subsequently confirm these results using logistic regression models and cross-validation. A non-experimental cross-sectional research design was used. Using a non-probabilistic sampling by convenience, we worked with 200 people and found various factors that influenced depressive symptomatology in people with diabetes, according to the degree of depression, with negative attitudes towards oneself being a decisive factor in establishing the type of diagnosis. In this sense, for "Normal" depressive symptomatology, the most important factor was Impairment of performance; for "Mild" symptomatology, somatic alterations were observed; for "Moderate" symptomatology, sleep disturbances; and for "Severe" depressive symptomatology, the most notable somatic alterations were observed. It is argued the need to establish filters between "Normal" depressive symptomatology and those that could be an obstacle to achieve good adherence to treatment, considering contextual and biological aspects, the last in terms of brain activation.

Se considera la adherencia al tratamiento como un predictor del control y manejo de la diabetes mellitus tipo 2 y se define como el grado en que las conductas de una persona —la toma de medicamento, el seguimiento dietético y la realización de actividad física— se ajustan a las indicaciones médicas. El objetivo de este estudio fue conocer el efecto de las intervenciones psicológicas en el mejoramiento de la adherencia al tratamiento en personas con diabetes mellitus tipo 2 en México entre los años 2000-2020. Se recolectaron 1 121 estudios, de los cuales se evaluaron 51 a texto completo y 15 se incluyeron en el análisis. Como resultado, se obtuvo un tamaño del efecto grande de 0.88 (IC: 0.54, 1.21) en la adherencia al tratamiento, así como variables moderadoras significativas que influyen en los resultados. Se concluye discutiendo la necesidad de establecer diseños de intervención estandarizados que faciliten el conocimiento de variables específicas que promuevan la adherencia al tratamiento.

Objetivo: Diseñar y validar un cuestionario para medir el compromiso académico en una población universitaria mexicana. Método: Se realizó un estudio de tipo instrumental donde participaron 362 estudiantes, el 70,1 % eran mujeres y el 29,9 % eran hombres, ambos grupos con una edad media de 20 años (DT = 2,7), que fueran estudiantes universitarios mexicanos. Se utilizó un Análisis Factorial Exploratorio (AFE) mediante el método de extracción mínimos cuadrados ponderados y rotación oblicua, y Análisis Factorial Confirmatorio (AFC) mediante ecuaciones estructurales. Resultados: Se obtuvo una estructura pentafactorial siendo estas involucramiento, rendimiento, reforzadores, interacción socioeducativa y resiliencia, explicando el 47,87 % de la varianza. La consistencia interna del instrumento estimada con el coeficiente de Alfa de Cronbach (α = 0,82), obteniendo parámetros de ajuste adecuados: CFI = 0,942, GFI = 0,939, AGFI = 0,920, PGFI = 0,716, RMSEA = 0,34. Discusión: El cuestionario de compromiso académico para población universitaria mexicana muestra propiedades psicométricas adecuadas, considerando factores como el involucramiento en el estudio, el rendimiento donde el alumno demuestra sus capacidades y habilidades académicas, los reforzadores que motivan al alumno en sus estudios, la valoración positiva del desempeño futuro que tendrá el alumno como profesional y la resiliencia del alumno para llevar a cabo sus tareas escolares ante situaciones estresantes.

La felicidad, entendida como el grado de sentido positivo asignado a la vida, la satisfacción con la vida, el grado de realización personal y la alegría de vivir se estudió en una muestra de universitarios. Se realizó un trabajo transversal no experimental con una muestra de 229 participantes de diferentes carreras académicas con edades de 18 a 57 años. Los resultados obtenidos mostraron correlaciones entre las carreras académicas con el Sentido positivo de la vida, Satisfacción con la vida y Alegría de vivir. Además, se encontraron diferencias al considerar el sexo de los participantes, las carreras académicas, las ocupaciones laborales del padre y las ocupaciones laborales de la madre. Se analiza la influencia que cada factor tiene por separado sobre la felicidad de los estudiantes para concluir con la discusión sobre la importancia que han descubierto otros estudios sobre la influencia de las interacciones sociales en el mantenimiento de la felicidad, y cómo estos resultados podrían apoyar los hallazgos de nuestro trabajo.

En este trabajo se hace un repaso acerca de qué es la evaluación de programas de intervención, así como el procedimiento y finalidad que se ha buscado brindarle desde la psicología; y el procedimiento utilizado para llevar a cabo la replicación de estos estudios, especialmente en psicología, para así poder dar contexto a la llamada “crisis de confianza” en psicología. Esto con la finalidad de proponer que la replicabilidad de programas de intervención no podría lograrse de forma satisfactoriamente sin antes llevar a cabo un proceso de evaluación del estudio original. Para esto, se proponen tres parámetros, Factor de Bayes, Tamaño del efecto e Intervalos de Confianza; que han mostrado su utilidad en la literatura de habla inglesa, pero, sin embargo, no se ha difundido de manera extensa en aquella de habla hispana. Se propone lograr una mayor difusión de la estadística Bayesiana para solventar las problemáticas ocasionadas por la estadística frecuentista de prueba de significancia de hipótesis nula, puesto que una de las finalidades del teorema de Bayes es la acumulación y actualización continua del conocimiento obtenido de replicaciones, sin dejar de lado la evaluación de los grados de certeza de los resultados obtenidos. Así, este trabajo está dirigido para profesionistas nuevos y veteranos en el ámbito de la evaluación, que empiezan a adentrarse en la estadística como una forma de evaluar programas de investigación e intervención, por lo que se ha buscado explicar los parámetros propuestos de la forma más clara y concisa posible.