RESUMOA umidade do solo é uma variável indispensável para o entendimento de muitos processos hidrológicos e naturais que atuam em diferentes escalas espaciais e temporais. Há uma carência de informações da dinâmica de umidade do solo sob diferentes condições de cobertura na região semiárida. O monitoramento e a modelagem dessa variável ao longo do tempo tornam-se indispensáveis, para subsidiar ações de manejo e conservação do solo e água. Dentro deste contexto, o presente trabalho teve por objetivo modelar a dinâmica de umidade do solo através do Modelo Hydrus-1D, a partir de medições por meio de Reflectometria no Domínio do Tempo (TDR) em parcelas experimentais, sob condição de cobertura natural e solo descoberto, no município de Pesqueira, PE, Brasil. O modelo Hydrus-1D apresentou adequado desempenho para variável avaliada, segundo os índices aplicados. Os resultados asseguram que é possível utilizar o modelo para estimativa da umidade do solo em escala diária para o tipo de solo e condições de cobertura investigadas. A eficiência do modelo pelo índice do Nash-Sutcliffe variou de 72 a 82%, com Erro Quadrático Médio máximo de 3% e índice de concordância superior a 90%. Palavras-chave: Hydrus, modelagem, TDR, umidade do solo Modeling of soil moisture dynamics in different coverage conditions in the semiarid ABSTRACTSoil moisture is a crucial variable for understanding many natural and hydrological processes that operate at different spatial and temporal scales. There is a lack of information about soil moisture dynamics under different land cover conditions in semiarid regions. Monitoring and modeling this variable over time become essential to support management practices and conservation of soil and water. In this context, this work aimed to model the dynamics of soil moisture applying the Hydrus-1D model from measurements using time-domain reflectometer (TDR), in experimental plots under condition natural coverage and bare soil in the city Pesqueira, PE, Brazil. The Hydrus-1D model presented adequate performance for variable evaluated according to the applied indexes. Results point out that it is possible to use the model to estimate soil moisture at daily basis for the type of soil and cover conditions investigated. The model efficiency by Nash-Sutcliffe index ranged from 72 to 82 %, with a maximum mean squared error of 3% and concordance index higher than 90%.

archipelago of Fernando de Noronha, with climatic conditions semiaridez. We evaluated the accuracy of methods based on the correlation coefficient (r), in the mean squared error (MSE), in the index of agreement (d), and coefficient of performance (c). The Hargreaves-Samani and Camargo methods had poor performance, while the Jesen-Haise and Priestley-Taylor methods had average performance for daily estimates. The Hargreaves method was the most reliable and consistent for daily evapotranspiration estimates. The Priestley-Taylor and Hargreaves methods can be used to estimate the accumulated ETo every ten days.

A agricultura de precisão permite, pelo uso de delimitação de lavouras por coordenadas georreferenciadas, um planejamento mais racional do manejo de nutrientes, incidência de pragas, umidade do solo, plantas daninhas, além de seleção de cultivares em função de sua adaptabilidade às diferentes condições identificadas nas áreas cultivadas. Com isso, o objetivo do presente trabalho foi avaliar a distribuição espacial da condutividade elétrica do extrato de saturação, carbono orgânico total e matéria orgânica em um solo Neossolo Flúvico. O experimento foi conduzido em uma área com malha regular 4 x 4 m, totalizando com 49 pontos, onde foram coletadas amostras nas camadas de 0- 0,20 m para analisar a condutividade elétrica do extrato de saturação, carbono orgânico total e matéria orgânica. As variáveis foram analisadas por meio da estatística descritiva e de ferramentas de geoestatística. As variáveis apresentaram distribuição normal, os semivariogramas se ajustaram a um modelo esférico, a variabilidade do carbono orgânico total e matéria orgânica apresentaram moderadas, a condutividade elétrica do extrato de saturação apresentou fraca dependência espacial. Os mapas de isolinhas apresentaram homogeneidade e similaridade, os mapas condutividade elétrica do extrato de 0-0,20 m foram inversamente proporcionais aos da matéria orgânica e do carbono orgânico. A B S T R A C T Precision agriculture allows, by the use of delimitation of crops for georeferenced coordinates, more rational planning of the management of nutrients, pests, soil moisture, weeds, and cultivar selection due to its adaptability to different conditions in the areas identified cultured. With it, the objective of this study was to evaluate the spatial distribution of the electrical conductivity of the saturation extract, total organic carbon and organic matter in soil Fluvic Neosol. The experiment was conducted in an area with regular mesh 4 x 4 m, with a total of 49 points, samples were collected in layers from 0 to 0.20 m to analyze the electrical conductivity of the saturation extract, total organic carbon and organic matter. The variables were analyzed using descriptive statistics and geostatistical tools. The variables were normally distributed, the semivariogram adjusted to a spherical model, the variability of total organic caborn and organic matter showed a moderate electrical conductivity of the saturation extract showed weak spatial dependence. The contour maps showed homogeneity and similarity maps the electrical conductivity of the extract of 0-0.20 m was inversely proportional to the organic matter and organic carbon. Key-Words: Geostatistics, salinity, total organic carbon, organic matter