Este estudo visou à obtenção das curvas de calibração de um equipamento de TDR (Time Domain Reflectometry) em cinco solos da região de Piracicaba, SP, e testou a adequação da calibração interna do equipamento e das curvas genéricas de calibração. As curvas ajustadas, em cada solo separadamente, apresentaram coeficientes de determinação (R²) da ordem de 0,99, e a curva ajustada para o conjunto de dados dos cinco solos apresentou R² = 0,976. A análise de erros-padrão de estimativa mostrou que as curvas genéricas não se prestam às aplicações mais sensíveis, tais como na determinação absoluta do conteúdo de água do solo. Os testes de comparação entre as curvas ajustadas, a curva genérica e a curva embutida no equipamento mostraram que a primeira é superior às demais. O estudo mostrou, também, que a curva de calibração embutida no equipamento é inadequada para as determinações de umidade nos cinco solos estudados.
ABSTRACT:Marginal erosions in reservoirs of hydroelectric plants have caused economic and environmental problems concerning hydroelectric power generation, reduction of productive areas and devaluing land parcels. The real extension and dynamics of these erosion processes are not well known for Brazilian reservoirs. To objectively assess these problems Unesp (Univ Estadual Paulista) and Duke Energy are developing a joint project which aims at the monitoring the progression of some erosive processes and understanding the causes and the dynamics of this phenomenon. Mobile LASER scanning was considered the most suitable alternative for the challenges established in the project requirements. A MDL DynaScan Mobile LASER M150 scanner was selected which uses RTK for real time positioning integrated to an IMU, enabling instantaneous generation of georeferenced point clouds. Two different reservoirs were choose for monitoring: Chavantes (storage plant) and Rosana (run-of-river plant), both in the Paranapanema River, border of São Paulo and Paraná States, Brazil. The monitoring areas are scanned quarterly and analysed with base on the point cloud, meshes, contours and cross sections. Cross sections are used to visualize and compute the rate and the dynamics of erosion. Some examples and quantitative results are presented along with an analysis of the proposed technique. Some recommendations to improve the field work and latter data processing are also introduced.
O objetivo deste trabalho é comparar os dados de precipitação obtidos em estações meteorológicas automáticas a dados oriundos de precipitação compilados em grades regulares globais. Os dados de precipitação das estações automáticas foram obtidos da rede do Instituto Nacional de Meteorologia, INMET, para os municípios de Paranaponema/PR, Ourinhos/SP, Joaquim Távora/PR e Presidente Prudente/SP. Os conjuntos de dados globais comparados aos dados das estações meteorológicas foram obtidos junto aos projetos do CHIRPS, GPCP e TRMM. Em geral, o padrão espacial médio da precipitação anual e sazonal dos dados do CHIRPS e TRMM são mais similares entre si do que os obtidos com os dados do GPCP. Para médias anuais e sazonais, os dados dos GPCP apresentam valores mais altos do que os dados do TRMM e CHIRPS. Os resultados de correlação linear entre os dados diários de precipitação das estações automáticas e os dados globais são baixos (r < 0,16), destacando-se, contudo, a estação de Presidente Prudente que apresenta correlação maior, 0,53, em relação aos dados do CHIRPS. Na escala pentadal, os dados globais CHIRPS, TRMM e GPCP apresentam valores de correlação relativamente mais altos, superiores a 0,60 para as estações de Presidente Prudente e Paranaponema. Na escala mensal, todas as três bases de dados globais apresentam valores de correlação linear superiores a 0,48, no caso das estações de Ourinhos e Joaquim Távora. Os resultados obtidos a partir das análises de correlação e de regressão linear múltipla sugerem alternativas viáveis para o preenchimento de dados faltantes.
Avaliação de sistemas de classificação climática para a vertente paranaense da bacia hidrográfica do rio Itararétypes of semi-arid climate, whereas for the rainy year of 1983 the Thornthwaite method (1948) not described the occurrence of dry months verified by climatic classification Nimer (1972).
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