Objetivo: Verificar as características da produção científica mundial e as tendências globais sobre Testes Automatizados de Software através de uma análise bibliométrica por meio da ferramenta Vosviewer. Métodos: Realização de pesquisa avançada com inserção de palavras-chave na base de dados da Web of Science, incluindo filtros e recursos como “relatório de citações” e “analisar resultados”. Os dados foram gerados e analisados com o auxílio do software Vosviewer. Resultados: Foram encontrados 57 artigos publicados no período de 2016 a 2022 sobre o tema na base de dados sendo todos em inglês. 2018 foi o ano com mais publicações, totalizando 16. O brasileiro Endo, A. T, da Universidade Tecnologia Federal do Paraná foi o autor com maior índice de publicação. O Brasil foi o país que mais produziu artigos sobre o tema no período. A UTFPR foi a Universidade com maior destaque. O periódico Instituto de Engenheiros Eletrônicos e Eletricistas (IEEE) foi o que mais publicou sobre o tema. As principais palavras-chaves utilizadas pelos autores foram Software test, Test Automation e Software Test Automation. O artigo com maior número de citações foi o "When and what to automate in software testing? A multi-vocal literature review", dos autores Garousi, V e Mantyla, MV, totalizando 77. Conclusão: Os objetivos que motivaram o estudo bibliométrico sobre o tema foi alcançado, trazendo informações relevantes em relação a principais autores, instituições, artigos da área.

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