El objetivo de este estudio fue desarrollar un modelo de minería de datos para identificar patrones de empleabilidad de egresados, que contribuya a mejorar la tasa de inserción laboral afín a la formación profesional. Este estudio responde a la preocupación por la empleabilidad de profesionales. Se utilizó la metodología KDD (Knowledge Discovery in Databases) por etapas definidas y simplificadas, algoritmos y técnicas de árboles de decisión, redes neuronales y regresión para determinar la interacción de los egresados en un entorno laboral. Se identificó el algoritmo red neuronal que se ajustaba para resolver la problemática por exactitud, precisión, sensibilidad, tiempo de ejecución, rendimiento y facilidad para interpretación de datos y resultados del modelo generado. Se concluye que las variables predictoras significantes son: 1) uso de conocimientos y habilidades en su trabajo actual, 2) el año de graduación y si buscó trabajo al término de su carrera, y 3) labora actualmente (variable dependiente).

Este artículo expone los resultados cualitativos de una investigación realizada sobre radios comunitarias en Ecuador, partiendo de dos preguntas: ¿qué ha sido de las emisoras locales que, en 2014, aprovecharon la oportunidad abierta por la Ley Orgánica de Comunicación para convertirse en comunitarias? ¿han logrado la sostenibilidad económica, institucional y social? El trabajo de campo se ha centrado en el estudio de cuatro estudios de casos. Los resultados, obtenidos a través de entrevistas en profundidad y observación participante, ponen sobre la mesa una discusión: la distancia entre las expectativas que encontramos en las emisoras a raíz de la aprobación de la LOC y la realidad mostrada cuando, cinco años después, se inicia la reforma de la ley.