Este artículo presenta una revisión a los trabajos desarrollados en la aplicación de métodos de ciencia de datos para calcular y gestionar los riesgos financieros de los proyectos de ingeniería, enfocándose en la simulación y los resultados obtenidos, analizando los datos históricos, países, autores, temática y sectores en los cuales se ha desarrollado el objeto de estudio, mediante las herramientas especializadas VOS viewer y Scopus, encontrando cómo es un tema nuevo que viene tomando relevancia en los últimos años.

No abstract

Se presenta el desarrollo de un método que identifica las oportunidades de espectro radioeléctrico en un canal de una red celular móvil para un entorno urbano usando el pronóstico de potencia de la señal recibida. El pronóstico de ocupación de espectro radioeléctrico ha demostrado ser útil en el diseño de sistemas inalámbricos capaces de aprovechar las oportunidades de espectro, como la radio cognitiva, que es una de las tecnologías que se incluye en el Internet de las cosas. El método propuesto integra el modelo de propagación a gran escala Interino de la Universidad de Stanford con un modelo neuronal de onda wavelet. Los resultados del método son consistentes con el comportamiento observado en experimentos realizados en sistemas inalámbricos de este tipo. El modelado desarrollado en el canal de la banda del sistema global para las comunicaciones móviles puede contribuir a que los usuarios de radio cognitiva compartan canales y eviten colisiones.