Wood has long been used by man for a wide range of purposes, including the production of furniture, civil construction and structural elements. Aiming the construction industry, the use of glued laminated timber proves to be an excellent alternative to constructive technology, allowing the production of elements with different shapes and sizes. It is important that the bonded wood presents resistance to the stresses imposed on its use. This way, the present study aims to make a comparative analysis of shear strength values of Glued Laminated Timber (also called glulam) through the analysis of studies done by several authors that used different types of wood and adhesives. The results found by these authors were verified based on the ASTM-D-5751 and the Brazilian standard ABNT NBR 7190. It was concluded that the glued joints analyzed obtained satisfactory resistance according to the American standard. However, the majority did not comply with the parameters required by the Brazilian standard.
<p class="Normal1"><span>Neste trabalho apresenta-se uma metodologia para análise não linear geométrica de sistemas treliçados planos de madeira, a partir de uma formulação posicional do método dos elementos finitos. Dois modelos de treliça são analisados e madeiras folhosas com classe de resistência C60 são consideradas na composição das barras. A formulação do elemento finito é realizada a partir da minimização da energia potencial total, cujo sistema de equações é não linear em relação às posições nodais da estrutura e sua resolução é alcançada empregando o método de Newton-Raphson. Os resultados obtidos são comparados aos de uma análise linear geométrica para cada modelo, sendo possível observar que esta análise (linear) pode conduzir a valores inferiores de esforços internos e deslocamentos, o que influencia a etapa de dimensionamento e eventualmente pode oferecer riscos à segurança estrutural. Conclui-se que o emprego de análise não linear geométrica deve ser priorizado no projeto de treliças de madeira, mesmo que isso implique em maior custo computacional e complexidade envolvida no procedimento de análise.</span></p>
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