Devido a pandemia do COVID-19 e a necessidade de isolamento social, o ensino presencial foi substituído pelo ensino online nas universidades. Diante disso, o presente artigo tem por objetivos conhecer o ambiente que os alunos estão inseridos durante as aulas remotas, assim como analisar a opinião desses universitários com relação aos impactos da pandemia na sua rotina de aprendizagem. Para isso, foi aplicado um questionário online por meio da plataforma Microsoft Forms aos estudantes regularmente matriculados no curso de Engenharia da Computação da Universidade do Estado de Minas Gerais - UEMG. Os resultados mostraram que as maiores dificuldades encontradas pelos discentes durante as aulas online foram a de adaptação as aulas remotas, bem como fatores psicológicos. Apesar da internet ser uma fragilidade durante o ensino remoto, pelas respostas dos estudantes fatores emocionais mostraram-se mais relevantes nesse período de pandemia. A análise dos dados obtidos com os questionários aplicados mostrou que embora plataformas adequadas para o ensino online, assim como uma boa conexão com a internet sejam imprescindíveis para que as aulas remotas aconteçam fatores emocionais decorrentes do isolamento social, adaptação as aulas e o ambiente de estudo foram os que mais atrapalharam o processo de aprendizagem dos alunos durante o período de pandemia.

Aqui, apresenta-se um estudo de caso mediante uma Aula Inédita, utilizando o software GeoGebra, elaborado para alunos do terceiro ano do ensino médio. A aula foi dividida em três etapas. Na primeira etapa, definiram-se a metodologia e o planejamento das atividades a serem executadas. Na segunda etapa, realizou-se uma intervenção por meio de uma aula com metodologia diferente daquela já utilizada pela professora regente da turma, utilizando diferentes aparatos, dentre eles, projetor, aquário, figuras geométricas de acrílico e apresentação da geometria por meio do GeoGebra. Na última etapa, por meio de questionários, foram investigados os resultados obtidos e o grau de satisfação por parte dos estudantes. Nesta aula, foi feita introdução às diferentes medidas e relações de volume, área e comprimento, exposição de situações práticas. Os resultados obtidos foram promissores, visto que mais de 95% dos alunos perceberam a importância deste tipo de aula. Portanto, conclui-se que a intervenção foi eficaz nos objetivos propostos.

RESUMONeste trabalho apresenta-se a técnica de seleção de cortes de Benders conhecida como λ-ótimo ao problema de projeto de redes sob congestionamento, via Aproximação Externa/ Decomposicão de Benders. O problema de projeto de redes tem uma ampla aplicação em atividades de planejamento, estratégias de empresas que operam sistemas de distribuição, produção, transporte de energia, matéria, etc; visa atender as demandas dos clientes, assegurar o lucro e a eficiência da operação e respeitar os níveis de serviço pré-estabelecidos. Deste esforço de modelagem derivou um programa não-linear, NP-difícil e de grande porte. Experimentos computacionais e comparações com versões mais simples demonstram o sucesso do esquema adotado. Palavras chave: Projeto de Redes com Custos Convexos; Método de Decomposição de Benders; Aproximação Externa; Esquema λ-ótimo. ABSTRACTThis work presents the Benders selection cuts technique known as Optimal-lambda to the network congestion project problem, which uses Outer approximation / Benders decomposition. The network project problem has a wide application in planning activities, business strategies that operate at distribution systems, production, energy transport, material, etc; proposes attend the customer demand, ensure profit and efficiency of the operation and respect the pre-established service levels. This modeling derived a nonlinear program, which is a large scale NP-hard. Computational experiments and comparisons with standard versions demonstrate the efficiency of the proposed approach.

Uma área da Pesquisa Operacional bastante estudada é o problema de projeto de redes. Alguns problemas impactam diretamente nas redes, diminuindo sua qualidade de serviço, como o congestionamento, sendo o principal problema abordado neste trabalho. Dessa forma, objetiva-se desenvolver um algoritmo capaz de tratar o problema de projetos de rede sob efeito de congestionamento. A formulação matemática do problema foi elaborada, abrangendo a expansão de capacidade, onde a quantidade de commodities enviada nos links é expandida e a instalação de novos links; sendo, em seguida, desenvolvido  o algoritmo. Na realização de testes neste artigo foram utilizadas as instâncias de Nugent, os resultados obtidos foram apresentados, e, para melhor compreensão dos mesmos, foi representada graficamente a instância de 15 nós. Finalmente, conclui-se que o algoritmo foi capaz de modificar a rede de acordo com  a expansão de capacidade nos links, e, tratar o congestionamento, melhorando a qualidade de serviço das redes.