No abstract

Bibliyografya yönetim programları, araştırma metinlerin yazımında yazarlara büyük avantajlar sağlamaktadır. Akademik çevrede EndNote, RefWorks, Zotero, Mendeley en popüler yazılımlardır. Türkçe kaynak gösterme kurallarının tanımlı olduğu biçim dosyalarının olmaması nedeniyle araştırma metni yazımında bu programlar işlevsiz kalmaktadır. Bu çalışmada, APA kaynak gösterme biçiminin Türkçeye adaptasyonu sağlanarak CSL uygulaması ile biçim dosyasında kodlar yazılmıştır. Yeni biçim dosyası Zotero ve Mendeley programlarında çalışabilirliği test edilerek kişilerin kullanımına sunulmuştur. Çalışma neticesinde oluşturulan APA-TR dosyası sayesinde Türkçe araştırma metinlerinin yazımında CSL uygulamasını tercih eden bibliyografya yönetim yazılımların kullanımı mümkün olmuştur.

Beyin göçü kavramından esinlenerek yayın göçü kavramı bu çalışmada ileri sürülmüştür. Göç veren ülkenin kayıpları ve yayın göçünün nedenlerinin tartışıldığı çalışmada, Web of Science (WoS) kapsamında yer alan yabancı dergilere göç eden Türkiye adresli yayın sayısı saptanmıştır. Yerli ve yabancı dergilerde yayımlanan yayınları kıyaslamak için Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi (ULAKBİM) ulusal veri tabanlarında yer alan yayınlar da incelenmiştir. Araştırmada yabancı dergilere göç eden yayın sayısının sürekli artış gösterdiği, 1990-2009 yıllarında ülkede üretilen toplam bilimsel makalelerin %62’sinin yabancı dergilerde yayımlandığı saptanmıştır.

Technological opportunities and an increase in the production of records have made inevitable the necessity of new management methods. Documents produced in public institutions in Turkey are organized and managed according to the Standard File Plan. Under the relevant law, it is mandatory to determine the subject of official correspondence from the File Plan and add the relevant codes to the records. The correct selection of these codes is essential for the healthy operating of the research-investigation processes and the successful completion of the access processes. However, incorrect codes have been given depending on institutional, personal, or managerial conditions that will interrupt the life cycle of records. Artificial intelligence applications can be utilized to minimize such misapplications and to make records classification more powerful.

No abstract