Para Ecuador las recaudaciones tributarias desempeñan un rol preponderante dentro del financiamiento del Estado, debido a que dichos ingresos permiten sostener el gasto público gubernamental. Durante los últimos años las reformas tributarias se han encaminado a aumentar la carga tributaria con la finalidad de aumentar los ingresos impositivos, sin embargo, el incremento de impuestos según la teoría, no necesariamente permite obtener resultados positivos. Por tal motivo, el objetivo del presente estudio consiste en estimar el efecto de la presión fiscal sobre la recaudación tributaria, mediante la aplicación empírica y econométrica de la curva de Laffer, para determinar el punto de maximización de los ingresos fiscales en la economía ecuatoriana durante el periodo 2000 a 2020. Se aplican las metodologías de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) y cointegración de Johansen y Juselius (1990) juntamente con un modelo de corrección de error. Los resultados son estadísticamente significativos y el signo de los coeficientes corresponden a la teoría, por lo tanto, se ratifica la validez de la curva de Laffer para Ecuador, de tal forma que, en el corto plazo el nivel óptimo de presión fiscal es 19,71% así mismo, los hallazgos encontrados a largo plazo y mediante MCO señalan que el punto óptimo de presión fiscal que maximiza las recaudaciones tributarias está entre 25,39% y 26,49%. Una implicación de política económica es que a corto plazo se puede aumentar la presión fiscal 0,21% y a largo plazo en promedio puede incrementar 6,44%. Dicho incremento debería estar orientado hacia los impuestos progresivos.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.