RESUMO O conhecimento da variabilidade espacial da precipitação é importante em diversos ramos das ciências agrárias e ambientais, como, por exemplo, na produção das culturas, no manejo dos recursos hídricos, na avaliação ambiental e em estudos de erosão hídrica. O presente estudo teve como objetivo avaliar dois métodos de interpolação para a espacialização da precipitação mensal no Estado do Espírito Santo. Utilizaram-se dados de precipitação mensal, compreendidos no período de 1977 a 2006, de 110 postos pluviométricos, sendo 94 do Espírito Santo e 16 de Estados vizinhos. Avaliaram-se os métodos de interpolação Inverso da Potência da Distância (IPD), considerando-se as potências de 2 até 6 e a Krigagem (KR), modelos exponencial, esférico e linear, por meio da validação cruzada. A avaliação e a seleção do melhor método foram feitas a partir de índices estatísticos (índice de confiança, coeficiente de eficiência ajustado e erro médio percentual). Os resultados mostram que o método de KR é mais eficiente para a interpolação espacial da precipitação mensal no Espírito Santo, em comparação ao método IPD, e apresenta erros médios percentuais entre 7,9 e 14,6%.
Resumo -O objetivo deste trabalho foi desenvolver e avaliar um método de espacialização dos elementos do balanço hídrico climatológico (BHC). O método utiliza modelos digitais do terreno que contêm a distribuição espacial dos elementos climáticos de entrada do BHC. A avaliação foi feita com dados reais de BHC referentes a 110 estações pluviométricas do Estado do Espírito Santo. Comparou-se o desempenho do método proposto com o dos seguintes interpoladores espaciais: krigagem e inverso de uma potência da distância. O método proposto apresentou melhores estimativas espaciais de todos os elementos do balanço hídrico -evapotranspiração real, excedente, deficiência e disponibilidade hídrica.Termos para indexação: deficiência hídrica, excedente hídrico, interpolação, krigagem. Method for spatialization of the climatic water balance elementsAbstract -The objective of this work was to develop and evaluate a method for the spatial distribution of the climatic water balance (CWB) elements. The method applies terrain digital models containing the spatial distribution of climate elements used as input data of CWB. Evaluation was made with existing CWB data from 110 pluviometric stations of Espírito Santo state, Brazil. The proposed method's performance was compared to the one of the following spatial interpolators: kriging and inverse distance weighting. The proposed method presented best predictions of the spatial distribution of all CWB elements -actual evapotranspiration, water deficit, water surplus and water availability.
RESUMOA utilização de ferramentas de gestão ambiental como método para auxílio de tomadas de decisões vem crescendo no Brasil, principalmente aquelas que têm como objetivo recomendar ações práticas, lógicas e coerentes de serem executadas para o estabelecimento dos cultivos, prevenção e controle das doenças. Neste contexto, destaca-se a importância da elaboração de zoneamentos edafoclimáticos de cultivos agroflorestais. O presente trabalho teve como objetivo delimitar regiões que apresentam as melhores condições para a implantação da cultura da seringueira, visando áreas de escape para a ocorrência da doença fúngica mal-das-folhas, no Espírito Santo. O trabalho foi realizado com o uso de ferramentas do geoprocessamento associadas à metodologia de cálculo espacial (célula a célula) dos elementos do balanço hídrico. Os resultados mostram que 27,45% do estado encontram-se plenamente aptos à implantação da heveicultura, com baixo risco de ocorrência do mal-das-folhas. PALAVRAS-CHAVE:Aptidão climática. Heveicultura. Sistema de informação geográfica. SILVA, K. R. da; CECÍLIO, R. A.; XAVIER, A. C.; PEZZOPANE, J. R. M.; GARCIA, G. de O. SOIL AND CLIMATIC ZONING OF RUBBER TREE AT STATE OF ESPÍRITO SANTO, BRAZIL ABSTRACTThe use of environmental management tools as a method to support decision making is becoming very used in Brazil, especially those tools that supports the recommendation of activities that are practical, logical and consistent to be executed for the establishment of crops, prevention and control of its diseases. In that context, highlights the importance of the development of soil and climatic zoning of agricultural and forestry crops. This paper presents the delimitation of regions that presents different climactic suitability for the growth of the rubber tree, in order to avoid the
Devido às características ambientais e sócio-econômicas, a Bacia do Rio Itapemirim (BRI) apresenta grande potencial para o desenvolvimento de empreendimentos florestais com objetivos econômicos e ambientais. Este trabalho consiste em delimitar sítios florestais na BRI, a partir de parâmetros climáticos, edáficos e topográficos e verificar a condição atual da cobertura florestal na BRI. Para delimitação dos sítios florestais foram utilizados dados SRTM de elevação, mapa das classes de solos da bacia e a caracterização da disponibilidade hídrica a partir das Equações de Thorntwaite & Matter (1955). Os fragmentos florestais foram digitalizados através da classificação visual das imagens do satélite CBERS-CCD. Verificou-se que os parâmetros utilizados apresentaram bons resultados para a delimitação dos sítios florestais na BRI. O diagnóstico da condição atual da cobertura florestal na Bacia do Rio Itapemirim foi importante para o estudo mais detalhado em relação à cobertura florestal presente em cada sítio delimitado.
O conhecimento da temperatura do ar é fundamental para a condução de estudos de planejamento agrícola, de uso do solo, de classificação ecológica, e de zoneamentos de aptidão climática das culturas. O objetivo do trabalho é desenvolver RNA's capazes de prover estimativas das temperaturas do ar mínimas, médias e máximas, em escalas mensais e anuais. A área de estudo compreende o estado do Espírito Santo, localizado na região sudeste do Brasil. As RNA's desenvolvidas, no geral, não apresentaram bom desempenho. Na distribuição térmica para o estado do Espírito Santo pode se verificar que as temperaturas médias variaram entre 15 ºC e 27ºC, com maiores temperaturas máximas nas regiões norte e litorânea. Com relação às temperaturas mínimas, verifica-se que houve grande variação entre a região litorânea e a região serrana demonstrando valores entre 12ºC e 21ºC.
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