La educación ha ganado importancia para acelerar el desarrollo de los países mediante la educación personalizada, etc., e impulsar su adquisición de conocimiento. Si bien es tarea difícil analizar a cada estudiante de forma independiente, los enfoques de Inteligencia Artificial y aprendizaje automático proporcionan soluciones rápidas con alta precisión para ayudar a los humanos. Este artículo presenta experimentos con diferentes conjuntos de datos educativos para predecir y clasificar el desempeño de los estudiantes, considerándose varios modelos de aprendizaje automático para cada problema y los resultados muestran que la Inteligencia Artificial puede ayudar a los instructores a mejorar la educación personalizada antes o durante el semestre activo. Se analiza que la red neuronal de la función de base radial supera a otros modelos considerados.