Genetic linkage maps are valuable tools for genetic, genomic, and crop breeding studies. Several genetic linkage maps were constructed for the olive (Olea europaea L.) genome, mainly using amplified fragment length polymorphisms (AFLPs) and simple sequence repeat (SSR) markers. However, AFLPs and SSR markers were not enough to develop a high-density olive linkage map. Genotyping-by-sequencing (GBS), a recently developed single-nucleotide polymorphism (SNP) identification methodology based on next-generation sequencing (NGS) technologies, has been demonstrated to be useful for the identification of a high number of SNP markers and the construction of high-density genetic linkage maps. In the present study, we identified a total of 10,941 SNPs from a cross between the olive cultivars 'Gemlik' and 'Edincik Su' using GBS and de novo SNP discovery implemented in the computer program "Stacks." A high-density genetic linkage map for the olive genome was constructed using 121 cross-pollinated full-sib F1 progeny and 5643 markers (21 SSRs, 203 AFLPs, and 5736 SNPs). This linkage map was composed of 25 linkage groups, covering 3049 cM of the olive genome, and the mean distance between the flanking markers was 0.53 cM. To the best of our knowledge, this map is the most saturated genetic linkage map in olive to date. We demonstrated that GBS is a valuable tool for the identification of thousands of SNPs for the construction of a saturated genetic linkage map in olive. The high-density genetic map developed in this study is a useful tool for locating quantitative trait loci and other economically important traits in the olive genome.

No abstract

No abstract

No abstract

ÖzRisk ve getiri hisse senedi analizinde kullanılan en önemli iki parametredir. Bu nedenle risk ve getiriyi etkileyen faktörleri tespit etmek amacıyla literatürde pek çok çalışma bulunmaktadır. Bu faktörlerin risk ve getiri üzerindeki etkileri artarken ve azalırken farklı olabilir. Bu çalışmada işletmelerin finansal oranlarının, riskleri üzerindeki doğrusal olmayan etkileri analiz edilmektedir. Finansal oranlarda meydana gelen artış ve azalışların risk üzerindeki kısa ve uzun dönemli asimetrik etkieri Panel Doğrusal Olmayan Gecikmeci Dağıtılmış Otoregresif Model (Panel NARDL) yöntemi ile incelenmektedir. Çalışmada BIST Taş ve Toprağa Dayalı Sanayi sektöründe faaliyet gösteren 15 şirketin 2005Q1-2019Q4 dönemi verileri kullanılmış; bağımlı değişken olarak sistematik riskin bir ölçütü olarak beta katsayısı, bağımsızı değişken olarak cari oran, toplam borç oranı, nakit döngüsü, öz sermaye karlılığı ve piyasa değeri/defter değeri değişkenleri kullanılmıştır. Analiz sonuçlarına göre, uzun dönemde işletmelerin riski ile cari oran, nakit döngüsü ve piyasa değeri/defter değeri arasında asimetrik bir ilişki olduğu; öz sermaye karlılığı ve toplam borç oranı arasında asimetrik bir ilişki bulunmadığı, ancak simetrik ilişkinin bulunduğu saptanmıştır. Kısa dönemde ise risk ile finansal oranlar oranlar arasında asimetrik bir ilişki tespit edilememiştir. Ulaşılan sonuçlar hisse senedi hareketlerini etkileyen faktörlere ışık tutması açısından önem taşımaktadır.