Manfaat dari dibangunnya waduk beragam.seperti.penyedia.air untuk irigasi,.air baku.atau.air.minum, sebagai.pembangkit.listrik, sebagai tangkapan air untuk pengendalian banjir, dan tempat wisata disaat yang bersamaan. Tetapi, cuaca yang tidak dapat diprediksi menyebabkan volume air waduk dapat meluap sewaktu-waktu jika.tidak.dipantau.dengan baik. Penelitian.ini.dilakukan.dengan.merancang.alat untuk monitoring.level.air pada waduk melalui.aplikasi.messengger.Telegram. Alat.ini.dirancang menggunakan ESP8266 sebagai.komputer.mini.untuk.mengatur.kerja.sistem, sensor.ultrasonik HC-SR04.sebagai pembaca.level.air, motor.servo sebagai.alat.buka.tutup.kran otomatis, buzzer sebagai sinyal peringatan, dan aplikasi messengger Telegram.yang telah diunduh dan dipasang pada smartphone. Hasilnya.menunjukkan.bahwa.alat.tersebut.dapat.memberikan informasi tingkat.air.di.waduk. Pengguna.juga.bisa.meminta.informasi.level.air.pada.waduk, dimana alat.akan memberikan.informasi secara.otomatis saat air.waduk melebihi.batas normal.
The rejection on ratification of the revision of Indonesian Code Law or known as RKUHP and Corruption Law raises several opinions from various perspectives in social media. Twitter as one of many platforms affected, has more than 19.5 million users in Indonesia. Twitter is one of many social media in Indonesia where people can share their views, arguments, information, and opinions from all points of view. Since Twitter has a great diversity of users, it needs a system which is designed to determine the opinion tendency towards the problems or objects. The purpose of this study is to analyze the sentiment of Twitter users' tweets to reject the revision of the Law whether they have positive or negative sentiments using the Agglomerative Hierarchical Clustering method. The data that being used in this study were obtained from the results of crawling tweets based on hashtag (#) (#ReformasiDikorupsi). The next stage is pre-processing which consists of case folding, tokenizing, cleansing, sanitizing, and stemming. The extraction features Opinion words and Term Frequency (TF) which performs the process automatically. In the clustering stage, two clusters use three approaches; single linkage, complete linkage and average linkage. In the accuracy calculation phase, the writer uses the error ratio, confusion matrix, and silhouette coefficient. Therefore, the results are quite good. From 2408 tweets, the highest accuracy results are 61.6%.
Di era modern energi listrik adalah suatu kebutuhan yang tidak bisa lagi dipisahkan dari kehidupan manusia. Monitoring energi listrik di lakukan dari jarak jauh menggunakan sistem berbasis IoT. Untuk mendapatkan nilai energi listrik seperti tegangan, arus, daya, dan faktor daya mengunakan sensor ZPEM-004T dan untuk monitoring jarak jauh dengan menggunakan blynk. Hasil dari uji alat berfungsi dengan benar bisa memonitoring nilai tegangan, arus, daya, dan faktor daya dari jarak jauh yang ditampilkan dimobile dengan menghasilkan tingkat error yang terjadi di tegangan +-1, arus +- 0,001, daya +- 0.1 dan faktor daya +-0,02. Data di atas bukan data tetap karena akan berubah dalam berapa detik baik naik atau pun turun karena energi listirk tidak ada yang stabil.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memudahkan customer dalam menyewa kapal dan melihat kapasitas kapal yang akan beroperasi. Industri pelayaran ini berfokus pada kegiatan bisnis pengiriman, pengangkutan barang, penumpang komersial dan penyewaan kapal. Perusahaan yang bergerak pada bidang ini kebanyakan berfokus pada bisnis logistik yang memastikan barang dapat terkirim sampai tujuan dengan tepat waktu walaupun menempuh jarak yang sangat jauh bahkan impor. Pada PT. LAS yang juga terjun pada bisnis ini belum memiliki sistem yang mampu menarik para customer secara luas. Untuk itu dibuatkanlah suatu sistem informasi yang mampu menarik banyak customer dengan menonjolkan fitur-fitur yang menarik dan memudahkan customer untuk melakukan pengiriman barang, bahkan menyewa kapal. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini adalah metode waterfall. Hasil akhir dalam penggunaan metode ini berupa rancangan sistem informasi mulai dari UML (Unified Modeling Language), database, dan desain interface pada PT. LAS.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.