УДК 332.13 Т. Д. Дегтярева, д-р экон. наук, профессор, Е. А. Чулкова, д-р экон. наук, доцент, М. М. Мурсалимов, Л. И. Рахматуллина, соискатель, 1 г. Оренбург, Россия ВОСПРОИЗВОДСТВО И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ В АГРОПРОМЫШЛЕННОМ КОМПЛЕКСЕ РЕГИОНАВоспроизводство и рациональное использование сельских трудовых ресурсов напрямую влияют на экономический рост в регионе, поэтому объективный анализ и оценка состояния трудовых ресурсов, а также их изменений в муниципальных районах региона и в агропромышленном комплексе (АПК) как гаранте продовольственной безопасности является актуальной задачей. Предлагаемая методика исследования направлена на системный анализ происходящих в этой сфере процессов как на уровне региона, так и в разрезе муниципальных районов и организаций АПК. Проводится исследование трудовых ресурсов в динамике, в том числе их распределение по организационно-правовым формам, по уровню профессионального образования как одному из основных факторов, обеспечивающих развитие человеческого потенциала территории, а также в отраслевом разрезе (сельское хозяйство, переработка сельскохозяйственной продукции, обслуживание сельского хозяйства, сельское строительство) и др.На основе этой методики выполнено исследование воспроизводства и использования трудовых ресурсов АПК Оренбургской области, имеющей свыше 40 % сельского населения. Выявлено, что структура организационно-правовых форм в 2008-2013 гг. в АПК области существенно изменилась. Общее число организаций увеличилось на треть в основном за счет роста количества обществ с ограниченной ответственностью, доля сельхозпредприятий снизилась, выросли уровень профессионального образования и численность работающих с высшим и средним профессиональным образованием в сельском хозяйстве. Заработная плата в этой ведущей для районов отрасли по-прежнему существенно ниже, чем в других отраслях региональной экономики. В организациях АПК районов наблюдается процесс резкого сокращения трудовых ресурсов, который, несомненно, приводит к их разрушению. Происходящее особенно неблагоприятно в условиях принятого в стране курса на развитие агропромышленного комплекса в целом и активного импортозамещения в этой сфере.Ключевые слова: регион, муниципальные районы, агропромышленный комплекс, трудовые ресурсы, воспроизводство, использование, комплексный анализ, статистические группировки.
The relevance of the study is due to the need to improve the efficiency of personnel management in agriculture at the meso-level, which is caused by the aggravation of the competition, directly related to globalization and the instability of intercountry interaction. In many regions of Russia, there are negative trends in the social and labor sphere of rural areas and a decrease in the share of agricultural enterprises. In these conditions, the priority is the development of import substitution and the active creation and implementation of innovations, which increases the requirements for professional education. The purpose of the article is to assess the impact of vocational education of personnel of agricultural organizations in municipal districts of the region on the annual volume of their production. In preparing the article, we used: monographic method; systemic, sectoral, decomposition and complex methodological approaches; structural-temporal analysis and regression analysis (in kind and in standardized form). A methodology has been developed for analyzing the staffing of agricultural organizations in municipal districts of the region and the impact of vocational education and its components on the volume of production; established an annual decrease in the number of people actually employed in agriculture; by constructing multivariate regression models, the influence of the number in groups of personnel categories on the volume of production of agricultural organizations in current prices was revealed. Models of closeness of connection are given on a natural scale and in standardized form, the latter provide an opportunity to compare the impact of each of the factors on the volume of production. The groups were identified that have direct and inverse relationships with the performance indicator. The obtained quantitative assessments of existing processes (including latent ones) significantly expand information support in the formation of personnel policy both at the meso-level and in organizations. Elimination of the existing negative phenomena will ensure an increase in the efficiency of agriculture as a production system. In the future, the continuation of this study is relevant, in particular, in the sectoral context, both in complex industries and in subsectors.
Development of an innovative economy gives rise to the need to form a highly competent workforce capable of creating and implementing innovations in a short time. This also applies to agriculture as a sector of the economy that ensures the food security of the regions and the country as a whole. The level and quality of the labor force is considered as the most important resource in the activities and development of the agro-industrial complex. A methodical approach to a systematic study of the use of staffing in agriculture in the region is proposed, the difference of which is the use of econometric modeling to assess the impact on the target indicator of the components of staff by areas of activity and level of qualifications. The application of the approach is shown on the example of the sector of agricultural organizations of municipal districts of the Orenburg region.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.