No abstract

Реферат. Представлено описание мехатронной системы управления механической трансмиссией 20-тонного грузового автомобиля, а также ее адаптивного алгоритма трогания с места, характер протекания переходного процесса которого существенно влияет на долговечность элементов автоматизированного силового агрегата, плавность движения и комфортность водителя при вождении. Ввиду того что мехатронная система управления силовым агрегатом, включающая дизельный двигатель, сухое фрикционное двухдисковое сцепление, основную механическую ступенчатую и дополнительную коробки передач, имеет помимо механических и пневматических также электрические компоненты, ее мультидисциплинарная модель разработана в программном пакете Imagine Lab AMESim. Данная модель позволяет отрабатывать комплексные алгоритмы управления и анализировать поведение интеллектуальных систем на ранних стадиях проектирования. Исследование выполнено на базе испытательного комплекса кафедры «Автомобили» автотракторного факультета Белорусского национального технического университета. Результаты исследования подтверждают адекватность разработанной мультидисциплинарной модели. С целью прецизионного управления фрикционным сцеплением введена обратная связь по приращению разности угловых скоростей ведущей и ведомой частей фрикционного сцепления. На основании разработанной компьютерной модели определены пороговые значения параметра обратной связи, использующиеся для программирования микропроцессорного блока при реализации адаптивного алгоритма трогания грузового автомобиля с места.

The scenario studied is a drive mission for a heavy diesel truck. With aid of an on board road slope database in combination with a GPS unit, information about the road geometry ahead is extracted. This look-ahead information is used in an optimization of the velocity trajectory with respect to a criterion formulation that weighs trip time and fuel consumption. A dynamic programming algorithm is devised and used in a predictive control scheme by constantly feeding the conventional cruise controller with new set points. The algorithm is evaluated with a real truck on a highway, and the experimental results show that the fuel consumption can be significantly reduced.

No abstract

Design of an efficient algorithm for fueloptimal look-ahead control, 2010, Control Engineering Practice. http://dx