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A notable characteristic of smart cities is the increase in the amount of available data generated by several devices and computational systems, thus augmenting the challenges related to the development of software that involves the integration of larges volumes of data. In this context, this paper presents a literature review aimed to identify the main strategies used in the development of solutions for data integration, relationship, and representation in smart cities. This study systematically selected and analyzed eleven studies published from 2015 to 2017. The achieved results reveal gaps regarding solutions for the continuous integration of heterogeneous data sources towards supporting application development and decision-making.

Este artigo apresenta o SGeoL-Educ, uma plataforma integradora que alia georreferenciamento de dados de uma cidade a informações educacionais provenientes de diversas fontes. O SGeoL-Educ viabiliza a análise integrada, multidimensional e territorializada da educação escolar por meio de uma correlação dos dados de educação com informações do território onde as escolas estão inseridas, trazendo à tona informações que ficariam obscuras em uma visão clássica, unidimensional. A plataforma também permite visualizar informações sobre mapas, fazer consultas cruzando dados de diferentes fontes e espacializar resultados referentes a fatores de vulnerabilidades socioeducativas, notadamente aqueles mais significativos no contexto escolar sobre o território. O SGeoL-Educ foi instanciado para a cidade do Natal, Brasil, e integra informações provenientes de várias fontes: (i) dados geográficos da cidade, (ii) dados de segurança, e (iii) dados de desempenho e censo escolar fornecidos pela