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Cette recherche étudie l’effet de l’âge chronologique sur l’autorégulation et l’hétérorégulation au sein de dyades jeune-éducateur lors d’une tâche de résolution de problème. Elle compare trois groupes de jeunes présentant une déficience intellectuelle d’âges chronologiques distincts, mais appariés selon leur âge de développement intellectuel. Les processus de régulation sont évalués auprès des 24 dyades à l’aide de la grille d’analyse des stratégies autorégulatrices et hétérorégulatrices de Nader-Grosbois (2007a). Les résultats mettent en évidence l’influence de l’âge chronologique sur les compétences autorégulatrices et le soutien offert par l’environnement social. Malgré l’expérience de vie plus longue, l’autorégulation est plus faible et l’hétérorégulation de l’éducateur est plus élevée chez les participants les plus âgés. En outre, il existe un lien négatif entre l’autorégulation du jeune et l’hétérorégulation de l’éducateur.

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Modélisation des états de la tâche de wayfinding dans un but de conception de système d'aide à la mobilité des personnes présentant une déficience intellectuelle. 30eme conférence francophone sur l'interaction homme-machine, Oct 2018, Brest, France. 7p. hal-01899203 RésuméCet article propose un modèle, en lien avec la tâche dite de wayfinding, permettant de déterminer les états par lesquels passe un utilisateur en mobilité. Le but est à terme de concevoir un système d'aide dédié aux personnes présentant une déficience intellectuelle dans un contexte de mobilité urbaine. Le contexte de ces travaux et les définitions relatives au wayfinding sont abordés avant de proposer une modélisation de cette tâche. Une proposition d'aide pour chacun des états est présentée. AbstractThis article suggests a model, in relationship with the wayfinding task. This model allows to define states the users pass through during mobility. The goal is finally to design an interactive support system to assist users with intellectual disability in an urban mobility context. The context of this work and main definitions are described before to present this task's modeling. A proposal of interactive help for each state is presented.

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