Redes de computadores são dinâmicas e requerem constante atualização e monitoramento de operações para atender ao crescente volume de dados trafegados. Isso gera diversos problemas de custo, bem como no gerenciamento e ajuste de desempenho para oferecer uma qualidade de serviço (QoS) granular, balancear a carga dos dados e controlar a ocorrência de congestionamentos. Como alternativa, um novo paradigma de rede programáveis vem sendo utilizado sob o nome de Redes Definidas por Software (SDN). A SDN consiste no desacoplamento do plano de dados e controle da rede, onde um controlador programável é responsável por gerenciar regras para o encaminhamento dos dados para diversos dispositivos. Assim, o hardware que fica no fluxo de dados da rede simplesmente endereça o encaminhamento dos pacotes de forma rápida de acordo com essas regras. Nesse contexto, esse artigo conduz um estudo sobre diferentes métodos e abordagens que estão sendo utilizados na literatura para solucionar problemas na otimização do tráfego de dados na rede através do uso de SDN. Em particular, o presente estudo se diferencia de outras revisões sobre SDN pois foca em questões como QoS, balanceamento de carga e controle de congestionamento. Por fim, além da revisão do estrado-da-arte de SDN perante as áreas mencionadas, apresenta-se também um levantamento de desafios futuros e oportunidades de pesquisa na área.

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Today, we observe that more and more, radio frequency identification (RFID) technology has been used to identify and track objects in enterprises and institutions. In addition, we also perceive the growing adoption of cloud computing, either public or private, to process and store data from the objects. In this context, the literature does not present an initiative that looks into the network on enterprise-cloud interactions, so neglecting network performance and congestion information when transmitting data to the cloud. Thus, we are presenting a model named ACMA-Automatic Control and Management of Assets. ACMA employs context awareness to control and monitor corporate assets in companies with multiple units. ACMA provides a centralized point of access in the cloud in which interested actors can get online data about each corporate asset. In particular, our scientific contribution consists in considering network congestion to control dynamically the data updating interval from sensors to the cloud. The idea is to search for reliability and integrity of operations, without losing or corrupting data when updating the information to cloud. Thus, this article describes the ACMA model, its architecture, algorithms and features. In addition, we describe the evaluation methodology and the results obtained through experiments and simulations based on the developed prototype.

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