Abstract. The growing interest in the application of Big Data-based techniques in problems belonging to the context of Computers in Education

In this paper we perform a visual and exploratory analysis on the data generated by the Dr. Scratch tool from codes produced by students in digital game workshops using Scratch environment.Our findings point to a weak linear relationship between Dr. Scratch's rubric and cyclomatic complexity, since codes with low cyclomatic complexity were developed by students who had better scores in the CT-Test. This may indicate that the use of more advanced Scratch features could be related to the advance of the student's acquisition of Computational Thinking skills. Resumo.Neste artigo realizamos uma análise visual e exploratória dos dados gerados pela ferramenta Dr. Scratch a partir de códigos produzidos por alunos em oficinas de produção de jogos digitais utilizando o ambiente Scratch. Nossas descobertas apontam uma fraca relação linear entre a rubrica do Dr. Scratch e a complexidade ciclomática, visto que códigos com complexidade ciclomática baixa foram desenvolvidos por alunos que obtiveram melhor pontuação no CT-Test, o que pode indicar que o uso dos recursos mais avançados do ambiente Scratch pode estar relacionado com o progresso do aluno na aquisição de competências do Pensamento Computacional.

Abstract. The discipline Programming Language in Computer Science courses has always been a great challenge for students and teachers. The interest in observe this discipline and analyze the interest of community can be used as a strategy of improving teaching and learning. This paper proposes to use the data from Stack Overflow forum, text mining techniques, and Self-Organizing Maps neural networks in order to discover insights of doubts from students and professionals who work with programming. This analysis can became a source of information to discovery, among other possibilities, to identify specific needs for programming disciplines, how demands of specialization courses, statistics about language use and doubts, and serve as a repository for searching information about programming languages.Resumo. A disciplina Linguagem de Programação em cursos de computação sempre foi um grande desafio para alunos e professores. O interesse em monitorar e avaliar o processo de ensino desta disciplina, e identificar vulnerabilidades,é de interesse amplo como estratégia de aprimoramento de ensino e aprendizagem. Este trabalho propõe que se use os dados disponíveis no fórum de dúvidas Stack Overflow, técnicas de text mining, e redes neurais do tipo Mapas Auto-Organizáveis, a fim de obter insights de dúvidas frequentes de estudantes e profissionais de programação. A análise destas informações podem, entre outras possibilidades, identificar carências no aprendizado de linguagem de programação, necessidades de cursos de especialização, sensu sobre uso de linguagens e dúvidas de linguagens especificas, ou seja, servir como repositório de informações sobre linguagens de programação.

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Abstract. The use of the audit database is a common practice adopted by the Information Technology teams as a way to monitor the routine of database users, in order to IntroduçãoCom o avanço da tecnologia da informação (TI) facilitou-se o armazenamento eletrônico de informações, aumentando assim o volume de dados de tal maneira que se torna impossível alguma analise que assegure sobre sua confiabilidade (Imoniana, 2011). Dessa maneira, emerge a importância da auditoria, que consiste em um processo de coletar, agrupar e avaliar evidências para determinar se um sistema informatizado protege e mantém a integridade dos dados e se os propósitos da empresa foram