O problema de caminho mínimo em grafos com parâmetros incertos é um importante problema da programação matemática, visto que possui aplicações nas mais diversas áreas da Computação e da Engenharia, como: redes de computadores, telecomunicações, transportes, manufaturas, dentre outros. Porém, devido à sua alta complexidade computacional, poucos são os algoritmos existentes na literatura. Neste trabalho é proposto um algoritmo, baseado no algoritmo de Okada & Soper, que utiliza dois parâmetros incertos nos arcos, custo e tempo, com restrições de tempo nos nós. As incertezas são abordadas utilizando a teoria dos conjuntos fuzzy.
The shortest path problem in graphs with uncertainties in the parameters is an important problem in the mathematical programming, since it has a wide range of applications in different areas of Computation and Engineering, such as: computer networks, telecommunications, transportation, manufacturing, etc. However, due to its high computational complexity, there are few algorithms in the literature. In this paper is proposed an algorithm, based on Okada and Soper algorithm, which uses two uncertainty parameters, cost and time, with time restrictions in the nodes. The uncertainties are discussed using the fuzzy set theory
Este doutorado não trouxe apenas novos aprendizados e amadurecimento acadêmico, mas também amizades, colaborações, experiências, contato com outras culturas e novas visões para minha vida profissional e pessoal. Agradeço a todos que me proporcionaram essa oportunidade. Sou grata a Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) pelo suporte financeiro, o qual permitiu dedicação exclusiva e cobriu onerações relacionadas a pesquisa. Agradeço ao meu orientador, prof. Alneu, por acompanhar o desenvolvimento desse trabalho e pelas sugestões para melhoria do mesmo. Agradeço aos colegas do grupo de pesquisa: Thiago, Jorge, Alan e Nils pelas colaborações realizadas e por suas amizades. Agradeço a todos os colegas e professores do ICMC/USP que diretamente ou indiretamente colaboraram nesse trabalho. Agradeço especialmente aos professores Zeza, Marlon, Fábio e Zhao que me orientaram em ICs, TCC e mestrado, me deram bases e motivação para chegar ao doutorado. Agradeço também ao meu esposo, Didier, por todo apoio, paciência e amor ao longo desse tempo. Obrigada querido! i Palavras-chave: construção de redes; redes baseadas em vizinhança; métodos baseados em redes para classificação; aprendizado semissupervisionado iii
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