Zusammenfassung Hintergrund Soziale Beziehungen sind bedeutsame Ressourcen für psychisches Wohlbefinden und physische Gesundheit. Im höheren Lebensalter treffen zunehmende Vulnerabilität und Funktionsverluste häufig auf reduzierte soziale Netzwerke. Mangelnde soziale Kontakte und fehlende Netzwerke bergen dabei psychische und physische Risiken für die Betroffenen, die durch den Einsatz sozialer Roboter möglicherweise abgemildert werden können. Fragestellung Welche Potenziale und Herausforderungen ergeben sich für ältere Menschen aus ihrer Interaktion mit sozialen Robotern? Material und Methoden Die Forschungsfrage wird mittels eines „rapid review“ beantwortet. Eine systematische Literatursuche ergab 433 unikale Treffer, aus denen n = 11 Artikel in die Analysen eingingen. Ergebnisse Potenziale sozialer Roboter bestehen in der Reduktion von Einsamkeit, Stärkung der (zwischenmenschlichen) Kommunikation und Stimmungsaufhellung bei gleichzeitiger Stressreduktion. Herausforderungen bestehen in der sozialen Einbettung der Roboter. Diese sei durch Aspekte wie Wohltätigkeit, Autonomie und Privatheit als Grundsätze zu gestalten, an denen sich Design und Einsatz von sozialen Robotern orientieren können, um einem Verlust von sozialen Beziehungen vorzubeugen. Diskussion Die Ergebnisse zeigen einen Korridor auf, der die potenzialausschöpfende Anwendung sozialer Roboter für ältere Menschen ermöglicht. Im Vordergrund steht die Analyse der Herausforderungen für den Einzelfall, da soziale Beziehungen älterer Menschen positiv sowie negativ beeinflusst werden können. Dabei orientieren sich die eingeschlossenen Artikel größtenteils am Setting Pflege. Forschung zum Einsatz sozialer Roboter bei nicht oder wenig funktionseingeschränkten Personen sollte die bestehende Literatur ergänzen.

Industrial human-robot collaboration (HRC) is not yet widely spread but on the rise. This development raises the question about properties collaborative robots (cobots) need, to enable a pleasant and smooth interaction. Therefore, this study investigated the influence of transparency and reliability on perception of and trust towards cobots. A video-enhanced online study with 124 participants was conducted. Transparency was provided through the presentation of differing information, and reliability was manipulated through differing error rates. The results showed a positive effect of transparency on perceived safety and intelligence. Reliability had a positive effect on perceived intelligence, likeability and trust. The effect of reliability on trust was more pronounced for low transparent robots. The results indicate the relevance of carefully selected information to counteract negative effects of failures. Future research should transfer the study design into a real-life experiment with more fine-grained levels of transparency and reliability.

Trust is regarded as one of the main predictors for adopting automated buses (ABs).However, theories about trust (development) in technology generally vary and an indepths study about trust in ABs specifically is still outstanding. The present study fills this gap by presenting results from focus group interviews to trust (development) in shared automated buses prior to exposure. The objectives of this study are to contrast participants' naïve concepts of trust with theory and to identify underlying factors influencing a-priori trust in ABs. Results show that the N = 21 focus group participants use different strategies to familiarise themselves with the new technology of ABs, e.g., comparisons with familiar technologies, fundamental tendencies to approach or avoid, additional information seeking, or anthropomorphisation. These strategies largely support existing theories on trust (development) in technology. Differences between naïve interpretations of trust and its theoretical assumptions were found in focus group debates where more control over technology limited uncertainty and led to more trust.While theories suggest control and trust to be incompatible opposites, participants see control as a way to enhance trust. We provide starting points for further theory development and expansion and stress the importance of explanations in emerging technologies for trust and acceptance building.

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