Os bancos de dados são ferramentas particularmente interessantes para a manipulação de dados gerados através do sequenciamento de DNA. Este artigo tem como objetivo avaliar o desempenho de três bancos de dados com cargas relacionadas ao sequenciamento de DNA: PostgreSQL e MySQL como bancos de dados relacionais e MongoDB como banco de dados NoSQL. Os resultados demonstram que o PostgreSQL se sobressai aos demais.

O uso de aplicações de processamento de dados de fluxo contínuo vem crescendo cada vez mais, dado este fato o presente estudo visa mensurar a desempenho do framework Apache Spark Strucutured Streaming perante o framework Apache Storm nas aplicações de fluxo contínuo de dados, estas sendo processamento de logs e análise de cliques. Os resultados demonstram melhor desempenho para o Apache Storm em ambas as aplicações.