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Primeiramente agradeço a Deus por me dar condições e saúde para poder correr atrás dos meus objetivos e sonhos. Agradeço principalmente pela família que tenho que sempre me deu motivação e suporte em todos os momentos da minha vida. Sou eternamente grato ao meu pai Ivanhoé Calache e minha mãe Silvia Maria Del Rosso Calache e toda minha família pelo amor, carinho e apoio. Ao meu orientador Professor Doutor Luiz Cesar Ribeiro Carpinetti por toda atenção, paciência, motivação e ensinamentos. Aos meus amigos por dividirem os momentos de alegria, descontração, compartilhamento de ideias, motivação e crescimento pessoal e profissional. Em especial, quero agradecer ao André Cervi, Nadya Galo e Carolina Belloti por serem grandes amigos e companheiros do grupo de pesquisa. As minhas amigas e companheira de bancada Ana Carolina Bertassini, Fernanda Iwasaka, Júlia Vacilotto e Ana Laura Pavan e aos meus novos amigos Lucas Zanon e Rafael Arantes. A todos os amigos do departamento que compartilharam momentos e experiências. Às secretárias e técnicos do departamento de engenharia de produção que sempre são pacientes e prestativos. Aos meus Professores doutores Lauro Osiro e Victor Camargo pelo apoio e recomendações para iniciar o mestrado. Aos Professores Francisco Herrera e Rosana Montes pela orientação, recepção e oportunidades de parcerias na Universidade de Granada. À CAPES e FAPESP (processo: 2016/18807-6) pelo apoio financeiro. "It's not about getting on top of the world knowing that you won It's about the climbing and feeling that that way has made you strong" Ana Vilela-Bullet Train.

A successful S&OP implementation can bring many benefits to organizations, and after its implementation, the S&OP process can evolve and reach higher levels of maturity. Considering that, only through a measurement system, goals and benefits can be achieved, thus, it is essential to assess S&OP maturity level. Many papers on literature adopt a quantitative perspective on S&OP, but just few of them deal with uncertainty present in S&OP decision-making, such as maturity model assessment process that carries subjectivity and uncertainty. Thus, this study proposes a decision making model based on fuzzy theory to evaluate and to categorize S&OP maturity levels and to suggest strategies to increase S&OP maturity. A pilot application was conducted in two manufacturing organizations that have implemented the S&OP process. The results, according to the performance presented, suggest different actions must be taken in terms of ensuring enablers to S&OP implementation. KeywordsSales and operations planning. Maturity model. Fuzzy inference. Fuzzy set theory.