O álcool da cana-de-açúcar, produzido pelo Brasil tem se mostrado grande potencial de contribuição para amenizar a crise energética em que mergulhamos e que é efeito direto da poluição causada pelos combustíveis fósseis, que viraram os grandes vilões para a sobrevivência da humanidade. Bem como a crescente demanda por combustíveis de fontes renováveis. O Programa Nacional do Álcool (Proálcool) não foi a primeira experiência brasileira em produzir álcool para ser utilizado em veículos, porém, a estabilização do preço do barril de petróleo e os problemas enfrentados pelos usinas como falta de gerencia e a retirada dos subsídios levou um grande número delas a quebrar, interrompendo, assim, este programa. É notório porém, que a produção de álcool e açúcar não foi totalmente interrompida pois muitas usinas permaneceram fornecendo álcool para os veículos que ainda rodavam com esse combustível. Agora, com a necessidade de redução imediata da emissão de gases de efeito estufa, produzido em grande escala pelos combustíveis fósseis, os biocombustíveis surgem como solução e assim o álcool brasileiro volta à cena. O álcool produzido no Brasil contém 370% mais energia do que gasta para a sua obtenção. Um altíssimo custo benefício em comparação com o álcool produzido de milho, pelos USA, que produz em energia apenas 10% a mais do que gasta (BARROS, 2007). Os biocombustíveis liderados pelo biodiesel e o álcool passam a ser um importante passo para a mudança na matriz energética mundial.

Banana (Musa spp.) is one of the most nutritious and consumed fruits, especially in tropical countries. The drying of the fruit is an alternative against the injuries suffered, mainly during the post-harvest process. Thus, the knowledge of the physical properties of the product that is intended to be processed has a big importance for the dimensioning of equipment. Therefore, the objective of this work was to study the drying kinetics of the banana, transforming it into dried banana, besides evaluating the volumetric contraction suffered during drying. The bananas were dried in an oven at temperatures of 70, 60 and 50 ºC. The volumetric measurements were carried out before and after drying to determine the volumetric contraction during the process. After drying, the experimental data were modeled by nonlinear regression analysis by the Quase-Newton method, to adjust 4 mathematical models of moisture ratio and 5 mathematical models of volumetric contraction. Among the models tested, the best fit for the prediction of the Moisture Ratio was the exponential model, and for the Volumetric Contraction was the modified BALA and WOOD model.

O Brasil é o terceiro maior produtor e exportador mundial de milho, e o estado do Mato Grosso (MT) é responsável por cerca de 50% da produção nacional de milho, com potencial de produzir mais de 40 milhões de toneladas, em mais de 6 milhões de hectares. Quase todo o milho produzido no MT é proveniente da 2ª safra (semeado após a colheita da cultura de verão). Eventos climáticos adversos têm afetado a produção estadual de milho, ameaçando o fornecimento nacional de alimentos. Assim, este estudo objetivou testar o modelo de simulação de cultura da zona agroecológica (MZA-FAO) como ferramenta de monitoramento da produtividade de  milho 2ª safra, no Mato Grosso. O sistema de monitoramento da produtividade foi testado em 2021, um ano com baixa produtividade de milho, devido a eventos de seca e a altas temperaturas do ar. O proposto sistema foi capaz de indicar perdas de produtividade em 2021, dois meses antes da colheita. Este resultado indica que possíveis interrupções no fornecimento de alimentos causados por eventos climáticos extremos poderiam ser antecipadas, contribuindo para seu melhor planejamento.

Application of ORYZA-DSSAT model to estimate upland rice yield as a subsidy to climate risk zoning in the State of Goiás, Brazil Rice is the most important crop for food security, growing in many locations and different climate conditions around the world. In Brazil, rice is grown mainly under flood conditions. Due the increase of rice demand and social and environmental problems caused by the excessive use of water in the flood production system, there has been interest of expanding rice production to other regions of Brazil. In these regions, where rice production system is under rainfed conditions (upland rice), the main factor limiting rice yield is the water stress. To minimize the climatic risks and maximize profits, farmers and government agencies should find out strategies to identify the best sowing dates for upland rice. In such context, the decisions can be done based on crop simulation models, which are very useful tools to predict the variability of yield, defining the best sowing dates. Based on that, the objectives of the present study were: 1) to calibrate and evaluate ORYZA-DSSAT model to estimate the development and yield of upland rice in the State of Goiás, Brazil; 2) to apply the model for determining the best sowing dates, together with the crop water requirement satisfaction index (ISNA) for all phenological phases and production costs, and to compare these dates with those recommended by the Climatic Risk Zoning of Minister of Agriculture, Livestock and Food Supply (MAPA); and 3) to determine the best regions of Goiás State to grown upland rice, thtough yield maps, in order to support the recommendation of rice cultivars and adoption of public policies. To calibrate the model, data from one field experiment carried out in Santo Antônio de Goiás, GO during 2010-2011 season was used. To evaluate the model data from two other independent field experiments were used, with the first carried out in Santo Antônio de Goiás, GO, during 2008-2009 season, and the second in Porangatu, GO, during 2009-2010 season. The upland Brazilian rice cultivar BRS-Primavera (normal season) was the one used in these experiments. The results showed that the model was able to estimate development and yield of upland rice in Goiás State. Differences were found among the best sowing dates determined by this study and those recommended by MAPA. The model ORYZA-DSSAT was efficient for simulating the upland rice potential and attainable upland rice yields in the state of Goiás, in function of temporal and spatial climate variability, making possible to generate maps to subsidize the crop expansion in the state, to allocate the best cultivars to each region and to evaluate the climatic risk of the different sowing dates.

DE SOUZA, L. F. Aplicação dos formulários de autópsia verbal no contexto da pandemia de COVID-19 no brasil. TCC (Graduação) - Curso de Bacharelado em Medicina, Centro Universitário Santa Maria, Cajazeiras - PB, 2022. INTRODUÇÃO: A autópsia verbal (VA) é uma entrevista realizada através da aplicação de formulários estruturados com um entrevistado informado sobre a doença, bem como sobre os sinais e sintomas que precederam a morte do falecido, com a finalidade de determinar a causa de morte (CoD). Diante do cenário da pandemia do novo coronavírus em 2019, esse método tornou-se ainda mais evidente, principalmente após autoridades anunciarem que as autópsias tradicionais estavam suspensas durante esse período em Serviços de Verificação de Óbitos (SVO) que não atendessem as condições sanitária de trabalho determinadas pela Organização Mundial da Saúde (OMS), as quais não eram atendidas em nenhum serviço do país. A autópsia verbal, portanto, foi utilizada como uma ferramenta para determinar a CoD nesse contexto. OBJETIVOS: Descrever a abordagem de autópsia verbal utilizada na conclusão da causa de óbito no cenário de pandemia de COVID-19 no Brasil e a sua importância para o Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM). ASPECTOS METODOLÓGICO: Trata-se de uma revisão de integrativa da literatura de caráter descritivo e explanatório, que será realizada através de busca nas bases de dados: Biblioteca Nacional em Saúde (BVS), Scientific Electronic Library Online (SciELO) e National Library of Medicine (PubMed). Os Descritores em Ciências da Saúde (DeCS) utilizados serão: Sistema de Informação em Saúde, Mortalidade, COVID-19, Autópsia Verbal e Causa de Morte, utilizando o operador booleano AND. Os critérios de inclusão contemplados serão: artigos nacionais e internacionais disponíveis gratuitamente, publicados entre o ano de 2020 a 2022. Artigos incompletos, duplicados, teses, dissertações e artigos que não possuem relação direta com a temática abordada serão excluídos. RESULTADOS ESPERADOS: Prevê-se que os achados da síntese trabalharão juntos para atualizar o conhecimento sobre esta questão, indicando que o entendimento é importante sobre a aplicação dos métodos de autopsia verbal para determinação de causa de morte, além disso, que sua aplicação durante a pandemia do COVID-19 tenha possibilitado a atribuição da causa de morte dos óbitos que originalmente tinham causa de morte mal definida. CONCLUSÃO: Em síntese, a aplicação dos formulários de autópsia verbal no contexto da pandemia de COVID-19 no brasil, foi um mecanismo para evidenciar justamente a causa de morte, bem como, sobre os sinais e sintomas que precederam a morte do falecido por meio de uma entrevista realizada através da aplicação de formulários estruturados, já que no cenário da pandemia do novo coronavírus em 2019, as autoridades anunciarem que as autópsias tradicionais estavam suspensas durante esse período, logo, esse método trouxe vantagens para o Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM), como, ajudar o médico a determinar a sequência de eventos que levaram à morte, impulsionar a capacidade do sistema de saúde em identificar e notificar a carga de mortalidade da doença, dentre outros. PALAVRAS-CHAVE: Sistema de Informação em Saúde, Mortalidade, COVID-19, Autópsia Verbal, Causa de Morte.