Nos sistemas cientes de contexto, os processos de aquisição e distribuição de informações estão inerentemente sujeitos a imperfeições que levamá produção de dados contextuais imprecisos, ambíguos e/ou errõneos. Tais imperfeições podem ter seus impactos minorados por meio da modelagem e da gerência de indicadores de Qualidade de Contexto (QoC), obtidos a partir de metadados contextuais. A proposta deste trabalho é a concepção de um arcabouço para manipulação de metadados de QoC em um middleware para IoT, com aplicação imediata na redução dos conflitos causados por dados contextuais contraditórios. Em um estudo de caso, emprega-se a solução desenvolvida para prover ciência de QoC a um ambiente ubíquo gerenciado pelo EXEHDA.

As tecnologias que vêm permitindo a consolidação das infraestruturas da IoT são as mesmas que respondem às demandas dos sistemas de instrumentação modernos, os quais devem contemplar, entre outros desafios, o armazenamento e o acesso remoto das informações medidas e a geração de alertas. Este trabalho busca explorar essa convergência, apresentando a concepção de um instrumento de medição que, por meio da integração com uma plataforma IoT, assume um caráter ubíquo. Especificamente, foram usados os mecanismos para coleta e tratamento de informações sensoriadas do middleware EXEHDA. O instrumento, denominado ubiMeter, foi submetido a dois cenários de teste. Os resultados obtidos mostraram-se promissores.