This work presents a hybrid method based on the Gray Wolf Optimizer (GWO) and Whale Optimization Algorithm (WOA) metaheuristics where a discrete variable treatment is proposed to solve the transmission line expansion planning problem. Active transmission power losses and the deterministic N-1 reliability criterion are included in the problem. The Garver and Southern Brazilian equivalent systems are used to show the efficiency of the proposed methodology. Resumo: Este trabalho apresenta um método hibrido baseado nas meta-heurísticas Grey Wolf Optimizer (GWO) e Whale Optimization Algorithm (WOA) onde um tratamento para variáveis discretaé proposto para resolver o problema de planejamento da expansão de linha de transmissão. As perdas de potência ativa e o critério de confiabilidade determinístico N-1 são incluídos no problema. Os sitemas Garver e equivalente Sul do Brasil são utilizados para mostrar a eficiência da metodologia proposta.

Este trabalho apresenta uma adaptação na meta-heurística Spotted Hyena Optimizer (SHO) para aplicação ao problema do planejamento da expansão da transmissão de energia elétrica (PET). As perdas de potência ativa na transmissão, o critério de confiabilidade determinístico N-1 e as incertezas na geração de energia eólica são levados em consideração na modelagem do sistema de transmissão. O sistema equivalente ao sistema Sul do Brasil é usado no estudo. Os resultados apontam que o SHO é eficiente para solucionar o problema de PET.