Un gobierno transparente es aquel que, oportunamente, publica datos abiertos de las actividades de sus diferentes organismos, bien sea para dar respuesta a los requerimientos de la ciudadanía o bien por iniciativa propia.  Con esto se busca no solo poner un alto a la corrupción sino también garantizar el derecho de los ciudadanos a conocer lo que hacen los gobiernos con sus impuestos. Este estudio tiene como objeto la selección y revisión de diversas fuentes de información acerca del tema del gobierno digital, estrategia que involucra los datos abiertos, y con ello la transparencia, con el fin de identificar los aspectos y tendencias más importantes de las nuevas tecnologías aplicadas a las entidades gubernamentales, así como las implicaciones en cuanto a la toma de decisiones y a la mejora de los servicios que el gobierno presta a sus ciudadanos. El proceso metodológico se llevó a cabo siguiendo los pasos de una revisión documental de diversas fuentes  de acuerdo con ocho categorías asociadas al gobierno digital. Como conclusión del estudio es posible afirmar que la influencia y adopción del gobierno digital en diferentes países contribuye a acercar a los ciudadanos con el estado, aumentado la transparencia y mejorando los servicios.

Introduction: The university student population is influenced by multiple factors that affect body awareness. Identifying the body awareness status of students is crucial in creating self-care and emotion management programs to prevent diseases and promote health. The Multidimensional Assessment of Interoceptive Awareness (MAIA) questionnaire evaluates interoceptive body awareness in eight dimensions through 32 questions. It is one of the few tools that enable a comprehensive assessment of interoceptive body awareness by involving eight dimensions of analysis. Method: The objective of this study is to present the psychometric properties of the Multidimensional Assessment of Interoceptive Awareness (MAIA) to observe to what extent the hypothesized model fits the population of university students in Colombia. A descriptive cross-sectional study was conducted with 202 students who met the inclusion criterion of being undergraduate university students. Data were collected in May 2022. Results: A descriptive analysis of the sociodemographic variables of age, gender, city, marital status, discipline, and history of chronic diseases was performed. JASP 0.16.4.0 statistical software was used to conduct confirmatory factor analysis. A confirmatory factor analysis was performed based on the proposed eight-factor model of the original MAIA, giving a significant p-value and 95% confidence interval. However, when performing loading factor analysis, a low p-value was found for item 6 of the Not Distracting factor, and for the entire Not Worrying factor. Discussion: A seven-factor model with modifications is proposed. Conclusions: The results of this study confirmed the validity and reliability of the MAIA in the Colombian university student population.

ResumenEn la actualidad la televisión por cable es prácticamente una necesidad que envuelve a cada una de las personas y hogares del mundo, debido a su gran variedad de contenidos de diferentes tipos, los cuales se adaptan a los gustos de cada individuo. Este proyecto pretende brindar herramientas para que las empresas de telecomunicaciones prestadoras de este tipo de servicio, puedan hacerlo con calidad.Con base en lo anterior, se ha concebido este proyecto como una solución al problema del monitoreo de los niveles de las señales de RF en el origen de los sistemas de televisión por cable, debido a que si el origen de la señal varía 1 dBm, en la red el cambio sería de entre 4 y 6 dBm, lo cual se representa como una deficiencia en la calidad de la señal. Este proyecto está basado en un circuito detector de RF el cual entrega una lectura, que es procesada por un circuito de interconexión encargado de entregarla a cualquier conexión IP, de allí es recibida por un software de monitoreo que representará gráficamente todos los datos.

No abstract

Este trabajo presenta una propuesta de taxonomía experimental basada en código abierto para los Intrusion Detection System/Intrusion Prevention System (IDS/IPS), orientada a la industria 4.0, debido a las necesidades actuales de seguridad de la información en hogares y empresas. Con la transformación digital, el crecimiento exponencial del Internet de las Cosas (IoT, por sus siglasen inglés), las conexiones aInternet y el aumento de amenazas, aumentan los problemas de seguridad de los equipos, que pueden verse vulnerados por los ciberdelincuentes y ser utilizados como intermedio para atacar otros equipos de la red propia, de otras organizaciones o para formar su propio botnet con miras a ataques masivos controlados. Por ello, es necesario contar con IDS/IPS que contribuyan a mejorar su seguridad. En la taxonomía se describe la infraestructura tecnológica en hardware y software para disponer en un ambiente experimental y realizar pruebas en la implementación, administración, gestión e investigación de IDS/IPS de código abierto y comprender las reglas y las anomalías para la detección de intrusos, mediante la base de datos de firmas y la utilización algoritmos de aprendizaje automático.