La pobreza se mide a través de métodos directos e indirectos que procuran ofrecer un estado de condiciones y oportunidades de una población. Uno de los métodos directos ampliamente usados es el índice de Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI) que caracteriza a la población en términos de determinadas necesidades cubiertas. La metodología que emplea es descriptiva pero expresa un fenómeno observable y medible a través de técnicas de conteo. Esta propuesta calcula el nbi en cuatro barrios en proceso de invasión de Aguachica, Cesar (Colombia), con la realización de un muestreo aleatorio simple estratificado por conglomerados. Se obtiene la cantidad de hogares con una o más necesidades insatisfechas de acuerdo con las citadas por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) (vivienda inadecuada, con hacinamiento crítico, con servicios inade- cuados, con alta dependencia económica y con niños en edad escolar que no asisten a la escuela), que corresponden a dieciséis hogares. Se concluye que la medición de la pobreza tiene limitaciones con relación a elementos que se asocian a la agregación geográfica de Kaztman.

Modelo para el análisis de la aplicación de la NIC 41 en las empresas ganaderas en el departamento del Meta Palabras claveValor razonable, costo histórico, indicadores financieros, índice. Códigos de clasificación JEL: M4, M41 AbstractThe research is focused on the design of a model to know the impact of the International Accounting Standard (IAS 41), on the financial information of cattle enterprises in Meta State. Concepts and Principles of the current accounting standards (Decree 2649/93) and IAS 41, were analized, against the effect of historical register and the fair cost. By casuistry Description, some scenarios that include the calculation of financial indicators Net Present Value (NPV), Internal Return Rate (IRR), Benefit Cost (B / C) ratio are simulated; generating an index to compare the results, and the effects on the financial statements.

No abstract

El mercado de capitales en Colombia tiende a ser de poca profundidad, en especial para los Commodities como el algodón, por lo cual su financiación resulta imposible al lograr captar recursos a través de los mercados organizados, esta particularidad de estos mercados y en general de los mercados agropecuarios hace que no se despierte ningún interés por estos sectores afectando cada vez más la sostenibilidad de sus operaciones, financiación y por ende su inversión, por lo cual en el presente documento se generó un estado del arte y un referente que permitiera establecer el Costo de capital promedio ponderado para el sector (WACC) en escenarios de libre mercado, generando herramientas de planificación financiera y aportando un mayor conocimiento sobre esta actividad económica en particular por el alto impacto socioeconómica generado a través de su amplia cadena de valor y cadena productiva, para tal propósito se utilizó el modelo CAPM y las herramientas de aplicación que ofrece el método Montecarlo a través del Software Risk Simulator.