TÓM TẮT: Bài báo đưa ra một lược đồ thủy vân cải tiến đảm bảo sự toàn vẹn cho cơ sở dữ liệu quan hệ có các thuộc tính văn bản. Mọi thay đổi trên quan hệ bất kỳ của lược đồ quan hệ đều ảnh hưởng đến ký tự thủy vân được sinh ra, điều này có nghĩa có thể phát hiện được sự thay đổi trên cả các quan hệ không nhúng thủy vân.Từ khóa: thủy vân; thuộc tính văn bản; toàn vẹn. I. GIỚI THIỆUGần đây, đã có một số lƣợc đồ thủy vân bền vững đƣợc công bố nhằm bảo vệ bản quyền cho cơ sở dữ liệu quan hệ. Tuy nhiên, do nhu cầu của chủ sở hữu không phải lúc nào các dữ liệu cũng cần phải chứng thực bản quyền mà có thể chỉ cần xác minh dữ liệu vẫn còn toàn vẹn là đủ [2]. Nhƣng cho đến nay chƣa có nhiều công trình nghiên cứu về khía cạnh này.ABSTRACT: This paper proposed an improved scheme for ensuring the integrity relational databases with attribute text. Any change in any relation of relational scheme affect the generated character watermarking, which means that can be detected changes in non-embedded watermark relationships.
Từ khóa: Lược đồ thủy vân, thuộc tính văn bản, ảnh nhị phân I. GIỚI THIỆUTrong vài năm gần đây, các nhà nghiên cứu đã phát triển một số kỹ thuật thủy vân để bảo vệ bản quyền các cơ sở dữ liệu quan hệ [2], [3]. Các kỹ thuật này sử dụng khóa thủy vân trong lược đồ thủy vân. Nhờ vào khóa này, người chủ của sản phẩm sẽ có thể chứng minh chủ quyền của mình đối với sản phẩm.Các tác giả A. Al-Haj và A. Odeh [2], Pinn J. Z. và A. Fr. Zung [7] đã đề xuất một lược đồ thủy vân cơ sở dữ liệu quan hệ để bảo vệ bản quyền bằng cách chèn thêm ảnh nhị phân vào các thuộc tính văn bản chứa nhiều từ. Tư tưởng của các lược đồ này là nhúng ảnh nhị phân vào thuộc tính văn bản chứa nhiều từ. Nhược điểm của lược đồ này là độ an toàn không cao nếu để lộ thuật toán nhúng.Khắc phục nhược điểm đó, bài báo [9] đưa ra lược đồ thủy vân cải tiến. Trong thuật toán nhúng thủy vân, thay vì việc chia nhóm tuần tự và không phụ thuộc vào bất kỳ một tham số nào, lược đồ cải tiến đưa thêm vào tham số khóa thủy vân và sử dụng hàm hash trong việc chia nhóm. Lược đồ cải tiến, tính bền vững không thay đổi nhưng độ an toàn cao hơn so với lược đồ của Ali Al-Haj và Ashraf Odeh A. Al-Haj và A. Odeh [2], Pinn J. Z. và A. Fr. Zung [7].Các lược đồ đã đề xuất ở trên chỉ có thể nhúng một ảnh nhị phân có kích thước nhỏ và đòi hỏi xâu nhúng phải dài. Trong lược đồ đề xuất, chúng tôi đưa ra một lược đồ thủy vân có thể nhúng ảnh nhị phân có kích thước bất kỳ mà không cần quan tâm đến độ dài xâu nhúng.Trong phần tiếp theo chúng tôi sẽ trình bày về lược đồ thủy vân đề xuất. Phần 3 là chứng minh tính đúng đắn của lược đồ thủy vân đề xuất. Thử nghiệm lược đồ thủy vân trong phần 4. Phần cuối là kết luận. II. LƯỢC ĐỒ THỦY VÂNCho quan hệ r gồm ω bộ thuộc lược đồ quan hệ R(P, A 1 , ..., A w , .... A γ ), trong đó P là thuộc tính khóa chính, A w là thuộc tính kiểu văn bản chứa nhiều từ được chọn để thủy vân, ví dụ như thuộc tính về họ tên, địa chỉ, quê quán. Gọi Sotu(r i .A w ) là số từ trong thuộc tính A w của bộ r i (i = 1, 2, ..., ω). Ảnh nhị phân được nhúng có M dòng và N cột.Ý tưởng chính của kỹ thuật này [2], [7] xuất phát từ việc nhúng ảnh nhị phân vào một thuộc tính không phải số chứa nhiều từ. Trong lược đồ này, các điểm ảnh của ảnh nhị phân sẽ được phân đoạn thành M xâu nhị phân ngắn có độ dài N. Các xâu nhị phân này sẽ được đổi sang dạng thập phân để nhúng lần lượt vào thuộc tính văn bản có chứa nhiều từ của các bộ trong quan hệ. Các từ trong thuộc tính kiểu văn bản được viết cách nhau đúng một dấu cách. Việc nhúng thủy vân được thực hiện rất đơn giản. Giả sử giá trị thập phân của xâu nhị phân thứ j là d j thì để thủy vân giá trị này vào thuộc tính văn bản, chỉ việc thêm một dấu cách vào sau từ thứ d j+1 của xâu văn bản này, các khoảng cách còn lại của xâu vẫn giữ nguyên. Để làm được điều đó cần phải chọn ảnh nhị phân phù hợp với các quan hệ cần thủy vân hay điều kiện để có thể nhúng ảnh nhị phân là số bộ của quan hệ phải chia hết cho M và thỏa mãn 2N < l, với l = min{Số từ của r i .A w , i = 1, 2, .., ω}.Mặt khác việc chọn ảnh nhị phân cũng là điều phải đáng quan tâ...
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.