Village Office Lenting currently conducting recording of inventory items with System manual partly done by making the recording by using a paper filing, which can lead to errors that are caused by humans, so that the data processing inventory of goods less effective to generate an inventory report items quickly and accurately. System development method that I use is the system Rapid Appliction Development (RAD). In the current system portion of the process is still done manually as recording inventory inventory still use hand writing and making of the report is still not effective because it must be noted back stock inventory items that have been used so that it can lead to errors that cause the information obtained is less accurate and effective. In the implementation, application inventory of these items can reduce errors - errors that occur when recording the inventory, transactions demand for goods, and also can provide information that is accurate and can be used as a foundation for the leadership of government agencies, in making decisions for the benefit of government agencies in the future.

Sistem informasi pengolahan data nilai siswa di SMKN 1 PRAYA saat ini belum sepenuhnyan terkomputerisasi. Dalam mengolah data nilai siswa, saat ini masih dilakukan secara manual, yaitu masih ditulis di buku raport dan leger nilai sehingga banyak waktu dan tenaga yang diperlukan untuk memproses tugas tersebut, sehingga membutuhkan waktu yang sangat lama dalam pengerjaannya. Metode yang digunakan adalah metode waterfall. Metode ini mencakup tahapan yaitu Analisis dan definisi, Perancangan sistem dan perangkat lunak, Implementasi dan pengujian unit, Integrasi dan pengujian sistem, serta operasi dan pemeliharaan sistem, di sistem informasi pengolahan data nilai siswa berbasis web ini yang menghubungkan antara komputer dan guru melalui internet. Hasil dari penelitian adalah suatu sistem informasi untuk pengolahan data nilai siswa dengan menggunakan media komputer yang akan mempermudah mencatat data nilai siswa  sehinnga menjadi media yang efektif bagi perkembangan pendidikan, khususnya di SMKN 1 PRAYA. Pengolahan data nilai siswa secara otomatis sehingga proses informasi dapat tersaji dengan cepat

Pengguna Internet Guru dan siswa di SMKN 1 Narmada, 75 - 85 % mengakses internet untuk sosial media, mendownload game, menonton video, menyelesaikan tugas dari guru mata pelajaran. Hasil  observasi dan wawancara di SMKN 1 Narmada  menunjukan bahwa situs yang sering diakses khususnya oleh siswa SMKN 1 Narmada adalah situs di luar konten pembelajaran, seperti Facebook, Youtube dan beberapa situs game.                 Untuk memaksimalkan penggunaan internet bagi siswa untuk mengakses pelajaran maka perlu dilakukan majamen jaringan guna membatasi akses siswa pada situs tertentu. Konfigurasi jaringan baru dilakukan dengan mengimplementasikan sebuah fitur Layer 7 Protocols yang terdapat pada mikrotik RB750 pada feature Filter rules, access list. Peneliti menerapkan metode NDLC dalam pengmbangan sistem jaringan, disain sistem jaringan yang ada kemudian menambahkan router RB750 dan aksespotint sebagai media akses menggunakan wi-fi. Hasil  Implementasi Proxy Server dengan Fitur Layer 7 Protocols Mikrotik RB750  di SMKN 1 Narmada  terbukti mampu melakukan bloking terhadap situs-situs yang diinginkan seperti facebook, youtube dan game online salah satunya game mobilelegends serta situs – situs lain yang menggunakan protocol https. Disamping itu juga penerapan proxy ini tidak mempengaruhi kecepatan atau bandwidth dari koneksi internet yang ada di SMKN 1 Narmada.

The performance of the organizations or companiesare based on the qualities possessed by their employee. Both of good or bad employee performance will have an impact on productivity and the impact of profits obtained by the company. Support Vector Machine (SVM) is a machine learning method based on statistical learning theory and can solve high non-linearity, regression, etc. In machine learning, the optimization model is a part for improving the accuracy of the model for data learning. Several techniques are used, one of which is feature selection, namely reducing data dimensions so that it can reduce computation in data modeling. This study aims to apply the method of machine learning to the employee data of the Bank Rakyat Indonesia (BRI) company. The method used is SVM method by increasing the accuracy of learning data by using a feature selection technique using a wrapper algorithm. From the results of the classification test, the average accuracy obtained is 72 percent with a precision value of 71 and the recall value is rounded off to 72 percent, with a combination of SVM and cross-validation. Data obtained from Kaggle data, which consists of training data and testing data. each consisting of 30 columns and 22005 rows in the training data and testing data consisting of 29 col-umns and 6000 rows. The results of this study get a classification score of 82 percent. The precision value obtained is rounded off to 82 percent, a recall of 86 percent and an f1-score of 81 percent.

Gambar merupakan salah satu alat bukti tindak kejahatan. Gambar dapat memberikan banyak informasi dianataranya tentang pelaku, jam kejadian, cara terjadi dan lainnya. Ada banyak alat yang telah dihasilkan dengan menggunakan Node MCU ESP32 CAM. Penggunaan ESP 32 CAM karena memiliki fitur kemampuan menangkap gambar dengan modul kamera yang telah terpasang. Penggunaan ESP 32 CAM banyak digunakan pada proyek Internet of Things (IoT) karena memiliki modul Wifi yang terpasang onboard. Pada proyek penangkap gambar yang mendeteksi manusia maka ESP 32 CAM membutuhkan modul tambahan sebuah Sensor PIR Motion. Ada banyak jenis sensor PIR Motion dengan jarak jangkau yang beragam dan waktu respon yang berbeda. Pada penelitin ini dilakuakan pengujian beberapa jenis sensor PIR Motion untuk mendapatkan data PIR Motian dengan jangkauan terjauh dan respon tercepat. Dikembangkan rancangan alat penangkap gambar berbasis ESP 32-CAM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sensor PIR Motion terbaik ialah seri HC-SR501 dan rancangan rangkaian alat penangkap gambar dapat bekerja pada ruang gelap dan memiliki sumber tegangan sendiri dari batrai yang dapat diisi ulang.Pictures are one of the evidence of a crime. Images can provide a lot of information including about the perpetrator, the time of the incident, how it happened and others. There are many tools that have been generated using the Node MCU ESP32 CAM. The use of ESP 32 CAM because it has the ability to capture images with a camera module that has been installed. The use of ESP 32 CAM is widely used in Internet Of Things (IoT) projects because it has a Wifi module installed onboard. In the project of capturing images that detect humans, the ESP 32 CAM requires an additional module, a PIR Motion Sensor. There are many types of PIR Motion sensors with varying ranges and different response times. In this study, several types of PIR Motion sensors were tested to obtain Motian PIR data with the farthest range and fastest response. ESP 32-CAM based image capture tool was developed. The results show that the best PIR Motion sensor is the HC-SR501 series and the design of the image capture device can work in a dark room and has its own voltage source from a rechargeable battery.